Python | Pythonアカデミア

本書は、これからPythonを学ぶ方や初学者の方でも無理なく勉強を進められるように、図解や画像を豊富に使って説明をしています。内容はPythonチュートリアル（公式のドキュメント）に準拠しているため、理解必須の部分をこの1冊ですべて網羅することができます。・プログラミング

【2024年】Jetson Nano 2GBのセットアップ方法

Pythonアカデミア — Sat, 21 Sep 2024 21:41:27 +0000

Jetson Nanoはあらゆる人がAIやロボット工学の基礎を学習するのに最適なツールです。本記事ではJetson Nano 2GBのセットアップ方法を順を追って解説します。

必要なもの

今回のセットアップで使用したものはこちらです。

Jetson Nano 2GB
micro sdカード（本記事では128GBを使用）
カードリーダー（micro sdカードを読み込むのに使う）
電源（本記事では5V 3Aを使用）
キャプチャーボード（本記事ではこちらを使用してラップトップに出力）
HDMIケーブル
ラップトップ

リンク

JetPackをダウンロード

NVIDIA公式が出しているJetPackをダウンロードします。

Jetson Download Center

今回はJetson Nano 2GB Developer Kit SD Card Image 4.5をダウンロードしました。

最新バージョンでないのは後述

サイズが大きいのでダウンロードに多少時間がかかります。

JetPackをmicro sdカードに書き込む

JetPackをmicro sdカードに書き込むためにMiniTool Partition Wizard 無料版とbalenaEtcherをインストールします。

無料パーティション管理ソフト - MiniTool Partition Wizard 無料版

オールインワンの無料パーティションマネージャーおよびディスクマネージャーソフトウェアとして、MiniTool Partition Wizard 無料版はWindows 11/10/8/7でディスクスペースを安全に管理することができます。

balenaEtcher - Flash OS images to SD cards & USB drives

A cross-platform tool to flash OS images onto SD cards and USB drives safely and easily. Free and open source for makers around the world.

MiniTool Partition Wizard 無料版はmicro sdカードをフォーマットするために使用し、balenaEtcherはフォーマットしたmicro sdカードにJetPackを書き込むために使用します。

フォーマットとは初期化することです

最終的にこの画面が表示されたら成功です。

こちらもサイズが大きいので書き込みに時間がかかります。

起動するか確認

書き込みが完了したら、きちんと起動するか確認しましょう。

起動の確認にキャプチャーボードを使用しているため、OBSをダウンロードします。

ダウンロード | OBS

Download OBS Studio for Windows, Mac or Linux

Jetson Nano 2GBにmicro sdカード、電源、HDMI +キャプチャーボードを接続し、ラップトップにキャプチャーボードのUSB端子側を接続します。

引用：https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-2gb-devkit

ダウンロードしたOBSでは、映像キャプチャデバイスからUSB3.0 captureを選択します。

電源を付けると最初にNVIDIAの画面が表示されます。

その後system configurationの画面が表示されれば成功です。

ちなみに最初JetPack4.6.1で試したのですが、以下のような画面が出力されました。（installation failed）

調べてみると、バージョンを下げてやり直すと上手くいくと書いてあったので、JetPack4.5をダウンロードして実施しています。

Installation Failed

I just bought a brand new NANo 2GB developer kit. After I down load Jetson Nano 2GB Developer Kit SD Card Image 4.6.1 and put microSD card in NANO… and get this

まとめ

Jetson Nano 2GBのセットアップ方法を解説しました。自分だけのマシンを作って、AIの活用を始めましょう！

図解マシマシでPython基礎が学べます。

【Python3エンジニア認定基礎試験】PyQで試験対策ができるように

Pythonアカデミア — Wed, 11 Sep 2024 21:42:45 +0000

2024年2月よりPyQにて、Python３エンジニア認定基礎試験の対策ができるようになったそうです。
試験に対応したコースと模擬試験がリリースされたとのこと。

PyQの新コンテンツ追加に関するお知らせです。

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（PythonED）で行われている「Python3 エンジニア認定基礎試験」に対応したコースと模擬試験をリリースしました。https://t.co/n41FR6crRV @pythonic_exam #Python3エンジニア認定基礎試験 #PyQ #Python
— PyQ (@pyqjp) February 13, 2024

無料で受講できるとのことだったので、実際に少し触ってみました。本記事でまとめたいと思います。

PyQとは

PyQとは、技術書１冊分の価格ではじめることができるPython独学プラットフォームです。

1500問（18コース）を技術書１冊分の価格で学ぶことができる
基礎から実務で使えるレベルまで習得できる
PythonだけでいいならPyQがオススメ
のべ受講者数15万以上 ※2023年9月時点

＼技術書1冊分の価格ではじめる／

PyQでPythonを学ぶ

PyQの特徴

先述の通り、PyQは問題数が多いです。内容は初心者から上級者向けのものまであり、また機械学習からアプリ開発まで幅広いので、Pythonを勉強したい方ならどんな方でも得るものがあるだろうと思います。

カテゴリ別の学習できること
引用：PyQ

料金体系は以下のようになっています。ライトプランとスタンダードプランの差はサポートの有無になります。

引用：PyQ

ライトプランはサポートを受けられませんが、この金額でこのコンテンツ量はお得に感じますね。

福岡ソフトバンクホークスのデータアナリストとして活動されている斎藤周さんもオススメしていました。

控えめに言ってもPyQで人生変わりました！
ありがとうございましたー！

基礎が身についてきたから実用方法を知りたい、くらいの方にPyQおすすめです！ https://t.co/YgMiRRaLfR
— Amane Saito / 齋藤周 (@Amapenpen) January 12, 2024

リンク

ただし、PyQは環境構築がありませんので環境構築を学びたいたい方は別途学ぶ必要があります。（メリットとも言えますが、PyQは環境構築なしでブラウザをひらけば10秒でプログラミングを始められます。）

＼技術書1冊分の価格ではじめる／

PyQでPythonを学ぶ

PyQでPython3エンジニア認定基礎試験の対策

冒頭で言ったようにPyQで対策できるようになりました。

メールを送るとすぐにできますが、無料でもクレカ登録が必要となっています。

コンテンツはもちろんPythonチュートリアルに準拠しています。

また、PyQは手を動かしながら学べるのがメリットですが、試験に合わせて基本的に選択問題になっていました。（試験は全て選択問題）

とにかく問題を解くスタイルなので、0からの勉強にPyQを活用するのは少し難しいかもしれません。

解説は視覚的で分かりやすかったです

なので、Pythonチュートリアルをさらっと読んでから、あるいは入門書を横に置きながらやると良いと思います。

入門書をまだ持っていない方はPython 基礎文法の教科書を手に取っていただけると嬉しいです。（すみません、宣伝です。。。）

PyQでPython3エンジニア認定基礎試験の対策をする

＼PyQで試験対策／

模擬も公開している

模擬も無料で公開しています。

模試はPDFになっており、解答フォームに入力する形になっていました。

解答が終わると解説が見れます。

＼PyQで試験対策／

PyQの模擬試験を受ける

まとめ

年々、試験勉強に便利なコンテンツが増えていて嬉しいですね。私もPythonチュートリアルをYouTubeで解説していますのでよければご活用ください。

YouTube

作成した動画を友だち、家族、世界中の人たちと共有

公式問題集もあります。

リンク

【Python】pyodbcを使ってACCESSのデータベースを操る

Pythonアカデミア — Mon, 29 Jul 2024 21:50:18 +0000

pyodbcを使うとAccessのテーブル•クエリに対して、データの取得・書き込みができます。本記事ではその方法について解説をします。

ODBCとは、マイクロソフトが作成したプログラムとデータベースの仲立ちをするものです

pyodbcの使い方

以下のコードでACCESSからデータを取得することができます。

インストールがまだの方はpipでインストールしてください。

pyodbc

DB API module for ODBC

PCに入っているODBCドライバーはpyodbc.drivers()で調べることができます。

ACCESS以外にもSQL Serverから取得することもできます。

書き込む場合は以下のようになります。

まとめ

Accessのデータベースに対してデータを取得する方法、書き込む方法を解説しました。
Pythonは色々なことができるため、Pythonで操作すれば使い道を広げることができます。興味のある方は是非挑戦してみてください。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【Python】文字列（str）を結合するjoinメソッドについて解説

Pythonアカデミア — Thu, 30 May 2024 21:47:47 +0000

Pythonは＋演算子などで文字列を連結することができますが、iterableオブジェクトについてはjoinメソッドを使って連結することができます。本記事ではそんなjoinメソッドの使い方と注意点を解説します。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

組み込み型 str.join() ー Python公式ドキュメント

joinメソッドの使い方

iterable中の文字列を結合した文字列を返します。要素間のセパレータは、このメソッドを提供する文字列です。

構文

str.join(iterable)

iterable（反復可能体）とは、for文で繰り返すことができるものです。リストやタプルなど。

注意点

iterableにbytesオブジェクトのような非文字列の値が存在するなら、TypeErrorが送出されます。

まとめ

joinメソッドについて解説しました。文字列を連結できる便利なメソッドなので、きちんと理解しておきましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【Python】文字列を揃える方法を解説（右寄せ・中央寄せ・左寄せ）

Pythonアカデミア — Sat, 04 May 2024 14:26:42 +0000

Pythonには文字列を寄せることができる、str.rjust()、str.center()、str.ljust()というメソッドがあります。本記事ではそれぞれの使い方と性質について解説します。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

組み込み型 str.rjust() ー Python公式ドキュメント

str.rjust()

widthの長さをもつ右寄せした文字列を返します。パディングにはfillcharで指定された文字(デフォルトではASCIIスペース)が使われます。widthがlen(s)以下の場合、元の文字列が返されます。

構文

str.rjust(width[, fillchar])

公式ドキュメントで角括弧が出てくる場合がありますが、これはオプションという意味です

str.ljust()

長さwidthの左揃えした文字列を返します。パディングは指定されたfillchar(デフォルトではASCIIスペース)を使って行われます。widthがlen(s)以下ならば、元の文字列が返されます。

組み込み型 str.ljust() ー Python公式ドキュメント

構文

str.ljust(width[, fillchar])

str.center()

widthの長さをもつ中央寄せされた文字列を返します。パディングにはfillcharで指定された値(デフォルトではASCIIスペース)が使われます。widthがlen(s)以下なら元の文字列が返されます。

組み込み型 str.center() ー Python公式ドキュメント

構文

str.center(width[, fillchar])

符号付きで0埋めする場合は（主題から逸れます）

長さがwidthになるようASCII’0’で左詰めした文字列のコピーを返します。先頭が符号接頭辞(‘+’/’-‘)だった場合、’0’は符号の前ではなく後に挿入されます。widthがlen(s)以下の場合元の文字列を返します。

組み込み型 str.zfill() ー Python公式ドキュメント

構文

str.zfill(width)

まとめ

文字列を寄せる方法について解説しました。Pythonコードの可読性向上に活用しましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【Python】セイウチ演算子(:=)の使い方を解説

Pythonアカデミア — Thu, 02 May 2024 01:24:28 +0000

Pythonには変数の代入と使用を同時にできるセイウチ演算子というものがあります。本記事ではそんなセイウチ演算子について解説します。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

What’s New In Python 3.8 ー代入式
 デザインとFAQ ー式中で代入できないのはなぜですか？

セイウチ演算子の使い方

セイウチ演算子は等号「=」の前にコロン「:」をつけます。Python3.8以降で使用することができます。

構文

変数 := 式

コードをスッキリ書くことができます。

取得したデータに対して分岐させるときなどに便利です。

注意点

代入して比較する際はセイウチ演算子の範囲をカッコで囲む必要があります。

カッコで囲まないと大小比較の結果が代入されるので注意しましょう。（セイウチ演算子の優先順位が演算子の中で一番低いため）

曖昧さやユーザーの混乱を避けるために、代入式が許可されていない場所があります。例えば、式は文が書ける位置に記述できますが、代入式はエラーになります。

ただし、かっこで代入式を囲むと記述することができます

詳しくはpep572をご確認ください。

PEP 572 – Assignment Expressions | peps.python.org

This is a proposal for creating a way to assign to variables within an expression using the notation NAME := expr.

まとめ

セイウチ演算子について解説をしました。必ずしも覚える必要はありませんが、スッキリしたコードが書けるので概要は押さえておきましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook

リンク

【Python】Pandasだけでグラフを作成する方法

Pythonアカデミア — Tue, 30 Apr 2024 10:14:37 +0000

Pandasとは表形式ライブラリで、2次元のDataFrameと1次元のSeriesを扱うことができます。データ分析の分野では必須のライブラリと言えます。本記事ではPandasを使ったグラフ作成について解説します。

Pandasで簡単にグラフが作れる

機械学習ライブラリscikit-learnを使ってアヤメ（花）のデータセットをダウンロードし、グラフを作成していきます。

関連記事
【機械学習超入門】あやめの分類をしてみよう

コードは以下のようになります。

それぞれのデータは次の通りです。

データフレーム.plot()だけで簡単にグラフができます。

まとめ

pandasでグラフを作成する方法をまとめました。使い方をきちんと押さえておきましょう。

また、pandasが学べるオライリーのデータサイエンスハンドブックは無料で公開されています。英語版のみになりますが、是非ご活用ください。

pandasの理解を深めたい方はこちらの書籍がオススメ！

リンク

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

チャンネルにお越しいただき、ありがとうございます！ Pythonアカデミアでは、Pythonを学びたい初学者の方や、業務効率化を実現したいビジネスパーソンに向けて、 🐍Python 3エンジニア認定基礎試験対策（Pythonの基礎文法入門） 🐍業務効率化（社内DX） 🐍AIの活用方法に関する情報を発信しています。ま

【Python3エンジニア認定基礎試験】合格体験記からみんなの勉強方法を探ってみた

Pythonアカデミア — Sat, 27 Apr 2024 16:03:18 +0000

Python3エンジニア認定基礎試験には過去問がありません。その代わりに模擬試験や、公式問題集などがありますが、加えて合格体験記というものもあります。この合格体験記には受験者がどういった勉強方法で合格したかが書いてあるため、これから受験される方には参考になる部分があると思います。というわけで、今回はその勉強方法についてまとめます。

リンク

合格体験記をまとめてみた

まず前提として、試験に関する教材として

Pythonチュートリアル
模擬試験
公式問題集

の３つがあります。

一部Udemyや大学が公開している教材などの試験とは直接関係のない教材を使っている方もいましたが、基本的にはこの3つを使って勉強を進めている方がほとんどでした。
そして、「教科書を読み込んでから問題を解く」、「いきなり問題を解いて分からない問題を教科書で確認する」という２パターンに関しては、おおよそ以下のような割合でした。

また、多く見られたのが「Pythonチュートリアルが難しい」という意見でした。Pythonチュートリアルが難しく、範囲も長いため、習うより慣れろ！といった理由で問題から解き始めている方や、優しめの参考書を併用して勉強している方もいました。

公式も初学者の方がいきなり読むと難しいと言っています。

プログラミング未経験者の方へ

プログラミング未経験者の方が、いきなり主教材を読まれると躓くことがありますので、以下の参考図書を読まれることをお勧めします。
https://www.pythonic-exam.com/exam/basic より引用

受験のタイミングは公式問題集で100点を取れたタイミング、模擬で常に9割以上取れるタイミングといった感じでした。しかし、私が実際に試験を受けた時は、模擬と微妙に出し方が違うという印象を持ったので、模擬で正答率があっても、根本を理解していないと迷うことがあると思うので注意してください。

その他、模擬の解説や分からない単語に対してChatGPTを活用した、実際にコードを書いて理解を深めた、模擬の答えを覚えてしまったので最終仕上げに公式問題集を購入した（本書には総仕上げ問題という模擬試験があります。）などの声もありました。

個人的には

個人的にはPythonチュートリアルを全部読み込むのはかなりの時間を要するので、模擬を解く→分からない問題はチュートリアルの対応箇所を探して読み込む（あるいはYouTubeを見る）の繰り返しがおすすめです。模擬（あるいは公式問題集）をベースにして、100%に近い数字を出せるようにしましょう。

Pythonチュートリアルに関してはYouTubeで解説をしています。
良ければご活用ください。

Pythonアカデミア

まとめ

人によってプログラミング言語の経験が違うので、同じようにやって合格できるかは分かりませんが、少ししでも参考になれば幸いです。

ちなみに合格体験記に協力するとプレゼントが貰えます。
合格した際は是非応募してみてください。

キャンペーンについて

現在、「特製ポロシャツ（LもしくはM）」、「特製パーカー（LもしくはM）」「Python試験マスコットぬいぐるみ」、「Python試験マスコットアームレスト」、「赤色水筒」、「青色水筒」、「Python実践レシピ」（Python実践試験の主教材）、「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版」（データ分析試験の主教材）のいずれかをプレゼントするキャンペーンを行っています。
引用：https://www.pythonic-exam.com/taikenapply

リンク

【2024年最新】yolov9をGoogle Colaboratory上で試してみた

Pythonアカデミア — Sat, 30 Mar 2024 15:40:21 +0000

2024年２月にyolov9が発表されました。yolov8の発表が2023年1月だったので、約1年ぶりの更新です。本記事ではyolov9を使った物体検出をGoogle Colaboratory上で実装していきます。

yolov9について

今回発表されたyolov9の精度は以下のようになります。

https://github.com/WongKinYiu/yolov9/blob/main/README.md

MS COCOとは、Microsoftが提供しているデータセットです。また、AP(Average Precision)とは物体検出の評価指標としてよく使われるもので、100％に近づくほど良いです。つまり、過去に発表されたモデルよりも高いパフォーマンスを示していることが分かります。

またモデルは以下の通りです。

Model	Test Size	AP^val	AP₅₀^val	AP₇₅^val	Param.	FLOPs
YOLOv9-T	640	38.3%	53.1%	41.3%	2.0M	7.7G
YOLOv9-S	640	46.8%	63.4%	50.7%	7.1M	26.4G
YOLOv9-M	640	51.4%	68.1%	56.1%	20.0M	76.3G
YOLOv9-C	640	53.0%	70.2%	57.8%	25.3M	102.1G
YOLOv9-E	640	55.6%	72.8%	60.6%	57.3M	189.0G

https://github.com/WongKinYiu/yolov9/blob/main/README.md

yolov9の論文はarXivに公開されています。

arXiv（アーカイヴ、archiveと同じ発音）は、物理学、数学、計算機科学、数量生物学（英語版）、数量ファイナンス、統計学、電子工学・システム科学、経済学の、プレプリントを含む様々な論文が保存・公開されているウェブサイトである。
引用：Wikipedia

yolov9を使ってみる

Google Colaboratory上でyolov9を使ってみます。

ランタイムをGPUに変更します。

コードは以下の通りです。

先頭に！をつけるとshellのコマンドを実行できます。

2023年3月時点、yolov9/utils/general.pyの903行目prediction = prediction[0]をprediction = prediction[0][1]とする必要があります。

詳しくはIssuesをご確認ください。

たったの５行で物体検出ができました。

まとめ

yolov9を使って物体検出を行いました。Google Colaboratoryを使うと簡単に実装できるので興味のある方は是非お試しください。

【図解】Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

本書は、これからPythonを学ぶ方や初学者の方でも無理なく勉強を進められるように、図解や画像を豊富に使って説明をしています。

内容はPythonチュートリアル（公式のドキュメント）に準拠しているため、理解必須の部分をこの1冊ですべて網羅することができます。

・エンジニアを目指したい
・プログラミングを1から習得したい
・リスキリングしてスキルアップしたい

そんな方は是非ご活用ください。

Download the latest Ghostcript releases.

【Python】Ghostscriptを使ってPDFファイルを簡単に圧縮する方法

Pythonアカデミア — Mon, 25 Mar 2024 21:39:54 +0000

大量のPDFを扱う場合、容量が大きくなり共有しづらくなることがあります。今回はそんな悩みを解決するために、PythonとGhostscriptを使ってPDFファイルを圧縮する方法を解説します。

Ghostscriptをダウンロードする

Ghostscriptをダウンロードします。

Ghostscript : Releases

私はWindows (64 bit) Ghostscript AGPL Releaseをダウンロードしました。

PDFファイルを圧縮する

PySimpleGUIを使って選択したファイルを圧縮できるようにします。

まとめ

PDFファイルを圧縮する方法を解説しました。容量が大きくてお悩みの方は是非お試しください。

Python業務効率化の決定版！

リンク

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【Python】isと==の違いを解説

Pythonアカデミア — Mon, 18 Mar 2024 21:01:21 +0000

Pythonにはオブジェクトの比較ができるisと==（比較演算子）があります。本記事では２つの演算子の特徴と違いを解説します。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

is演算子

is演算子は2つのオブジェクトが同一であればTrueを返します。判定にはid関数が使われています。

関連記事
【Python】識別値を取得できるid関数について解説

==演算子

==演算子は値が等しければTrueを返します。識別値が等しいかどうかは関係ありません。

ちなみにa = []、b = []とすると、 aとbは異なったリストを参照することが保証されています。

詳しくは以下の記事をご確認ください。
【Python】ミュータブルとイミュータブルを理解する

!=演算子

!=演算子は値が等しければFalseを返します。

まとめ

isと==について解説しました。2つの違いを理解して、状況に応じて使えるようにしましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

有償RPAソフトからオープンソースのPythonに切り替えた沼田市、その狙いと効果とは

リンク

【Python】PyAutoGUIの基本的な使い方を解説

Pythonアカデミア — Sat, 16 Mar 2024 22:02:14 +0000

PyAutoGUIはマウスとキーボードを制御して、RPAが作れるモジュールです。

RPAとは「Robotic Process Automation」の略語で、パソコンで行っている事務作業を自動化できるソフトウェアロボット技術のことです。

2023年11月に群馬県沼田市が13業務をRPA化することで、年間800時間もの業務時間を削減していることがネットニュースで取り上げられていました。

基本的な操作一覧

以下が基本的な操作になります。
更に詳しく知りたい方は公式ドキュメントをご確認ください。

関数名	説明
moveTo(x, y, duration=0)	マウスを座標 (x, y) に移動する duration 引数を使用して移動にかける時間を指定できる（秒単位）
dragTo(x, y, duration=0, button=’left’)	マウスボタンを押しながら、座標 (x, y) にドラッグする duration 引数を使用してドラッグにかける時間を指定できる（秒単位）デフォルトのボタンは左ボタン
click(x=None, y=None, clicks=1, interval=0.0, button=’left’, duration=0.0)	clicks 引数でクリック回数を指定でき、 interval 引数でクリック間隔を秒単位で指定できる button 引数で使用するボタンを指定でき、デフォルトは左ボタン duration 引数でクリックにかける時間を秒単位で指定できる
doubleClick(x=None, y=None, interval=0.0, button=’left’, duration=0.0)	マウスボタンをダブルクリックする interval 引数でクリック間隔を秒単位で指定できる button 引数で使用するボタンを指定でき、デフォルトは左ボタン duration 引数でクリックにかける時間を秒単位で指定できる
write(message, interval=0.0)	キーボード入力をシミュレートする message 引数に入力するテキストを指定する interval 引数で入力する文字の間隔を秒単位で指定できる
press(keys, presses=1, interval=0.0)	keys 引数に押すキーを指定する presses 引数でキーを押す回数を指定できる interval 引数でキーを押す間隔を秒単位で指定できる
hotkey(*keys, interval=0.0)	キーボードのホットキーを押す keys 引数に押すキーを指定する interval 引数でキーを押す間隔を秒単位で指定できる

ショートカットキーをたくさん覚えるため、普段のパソコン業務も早くなります！

PyAutoGUIの使用例

実際にPyAutoGUIを使ってみます。マウスを動かしてテキストファイルを開き、文字を入力します。

コードはこのようになります。

コード自体はシンプルですが、ブラウザの動作（ポップアップの場所や画面遷移のタイミング、スクロールの調整など）を考えながらコードを書いていく必要があります。

インストールがまだの場合は、pip install PyAutoGUIを実行してください。

また、座標の取得は以下のようにできます。

PythonでRPA化するメリット

RPAと言えば、UiPathやPower Automateなどもありますが、PythonでRPA化すると様々な処理を組み合わせることができます。

・データ整形
・スクレイピング（Web上から情報を取得する）
・OCR（手書きや印刷された文字の抽出）

など、複数の処理を１つのプログラム内で完結させることができます。

組み合わせる内容に関しては以下の記事をご参考にしてください。

【初学者向け】Python社内DX7選 - Qiita

Pythonを使うことで身の回りの面倒な業務を効率化することができます。本記事では、Pythonで社内DX（業務効率化）できることを7つの分野に分けてご紹介したいと思います。 Excel処理 Pythonのライブラリopenpyxlを使うとExcelファイルを操作するこ...

まとめ

PyAutoGUIの基本的な使い方をまとめました。タスクスケジューラ（Windows）と組み合わせれば、お昼休みなどに業務を終わらせておくことができます。是非ご自身のルーティンワークを自動化してください。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【Python】sysモジュールについて解説(argv・path・exitなど)

Pythonアカデミア — Mon, 04 Mar 2024 21:48:54 +0000

sysモジュールはコマンドライン引数を受け取ったり、モジュールの検索パスを調べることができます。本記事では、そんなsysモジュールについて解説をします。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

標準ライブラリsys — システムパラメータと関数

sysモジュールについて

sysモジュールは、インタプリタで使用・管理している変数や、インタプリタの動作に深く関連する関数が定義されています。

sys.path

モジュール検索パスはsys.pathで定義されています。

モジュールの検索パスは以下の順番で記載されています。

入力されたスクリプトのあるディレクトリ（ファイルの指定がない場合はカレントディレクトリ）
PYTHONPATH
インストールごとのデフォルト

PYTHONPATHは自身で設定できる環境変数です。

また、文字列のリストで出力されるため、リストの操作で修正することができます。

list.pop(i)：指定された位置のアイテムをリストから削除し、このアイテムを返す

sys.argv

スクリプト名と引数群はsysモジュールのargvに割り当てられます。

例えば以下のスクリプト(sys_argv.py)に対して、引数群を与えて実行すると、スクリプト名と引数群が入ったリストを出力します。

sys.argv[0]がスクリプト名になるので注意

sys.builtin_module_names

sys.builtin_module_namesで標準モジュールの一覧を確認することができます。

sys.stdout

標準出力(画面)のファイルオブジェクトはsys.stdoutとして参照できます。

文字数も同時に出力されます

sys.ps1, sys.ps2

インタープリタのプライマリプロンプトとセカンダリプロンプトはsys.ps1とsys.ps2で定義されています。

まとめ

sysモジュールについてまとめました。使用頻度はそこまで多くありませんが、便利な機能もあるので概要は押さえておきましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

Pythonの関数定義をマスターしよう！｜【図解】Python 基礎文法の教科書

リンク

【Pythonの可変長引数】*args、**kwargsの違いと使い方を徹底解説！

Pythonアカデミア — Mon, 19 Feb 2024 21:43:24 +0000

Pythonには複数の引数を受け取ることができる*argsと**kwargs（可変長引数）があります。本記事ではこれらの違いと性質について解説をします。

関数の基本を確認したい方はこちらの記事をご活用ください。

*argsの使い方

*argsは複数の引数をタプルで受け取ることができます。

*argsの後ろに仮引数がある場合はキーワード引数で呼び出します。

**kwargsの使い方

**kwargsは複数の引数を辞書で受け取ることができます。

仮引数に対応するキーワードを除いたすべてのキーワード引数が入ります。

**kwargsは最後でのみ定義できます。

*argsと**kwargsの性質

*argsと**kwargsには以下の性質があります。

*argsと**kwargsは同時に使える

*argsと**kwargsは同時に使うことができます。

名前に決まりはない

*args、**kwargsとしなくても問題ありません。

引数がないとき

引数無しで呼び出すと空のタプルと空の辞書になります。

まとめ

*argsと**kwargsを使うことで複数の引数を扱うことができます。コーディングの幅を広げるのに活用しましょう。

関連記事
【Python】関数アノテーションの使い方

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

Library for developers to extract data from Microsoft Excel (tm) spreadsheet files

リンク

【Python】Excelの拡張子.xlsxを.xlsに変換

Pythonアカデミア — Sat, 10 Feb 2024 14:22:18 +0000

Pythonを使ってExcelの拡張子.xlsxを.xlsに変換します。.xlsxはExcel2007以降のExcelファイルに付く拡張子で、.xlsがExcel2003までのExcelファイルに付く拡張子になります。

xlrdとxlutilsを使って変換

xlrdを使って.xlsxファイルの読み込みをし、xlutilsを使って.xlsファイルで保存します。

PythonにはOpenpyxlというライブラリがありますが、.xlsはサポートしていません。

xlrdはバージョン1.2.0、xlutilsはバージョン2.0.0で動作確認ができています。

バージョンの確認は

pip list

でできます。

また、バージョンを指定してインストールしたい場合は、

pip install ライブラリ名==バージョン

とします。

ちなみにインストールできるバージョンは、

pip install ライブラリ名==

で確認することができます。

xlrd

Client Challenge

まとめ

今の時代は.xlsxが主流かと思いますが、実際に.xlsに変換したいという話しがあったので記事にしました。誰かの参考になれば幸いです。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【Python】位置専用引数とキーワード専用引数の使い方

Pythonアカデミア — Mon, 29 Jan 2024 21:59:56 +0000

Pythonには位置専用引数とキーワード専用引数という特殊引数が存在します。本記事では２つの引数の使い方と注意点を解説します。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

位置専用引数

位置専用引数は/より前に置かれます。

位置引数と任意個数のキーワード引数の衝突を防げる

位置専用引数を活用することで、位置引数と任意個数のキーワード引数の衝突を防げます。

キーワード専用引数

キーワード専用引数は*より後ろに置かれます。

併用することも可能

位置専用引数とキーワード専用引数は併用することも可能です。

自分で使わなくてもドキュメントに出てくるので注意

自身が使わないとしてもドキュメントに出てくる場合があります。概要は押さえて、読めるようにしておきましょう。

引用：https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html

まとめ

位置専用引数とキーワード専用引数は可読性をあげるのに有用です。必要に応じて使えるようにしましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【Python】ミュータブルとイミュータブルを理解する

Pythonアカデミア — Sat, 20 Jan 2024 16:42:48 +0000

Pythonではオブジェクトによってミュータブルとイミュータブルに分類されます。
本記事ではこの2つの違いと注意点について解説します。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

3. データモデル — Python 3.9.24 ドキュメント

ミュータブルとは値を変更できるオブジェクトのこと

ミュータブルとは値を変更できるオブジェクトのことです。
主な型はリストや辞書などがあります。

イミュータブルとは値を変更できないオブジェクトのこと

イミュータブルとは値を変更できないオブジェクトのことです。
主な型はタプルや文字列などがあります。

なぜPythonの文字列はイミュータブルなのですか？

これにはいくつかの利点があります。

一つはパフォーマンスです。文字列がイミュータブルなら、生成時に領域を割り当てることができるので、必要な記憶域は固定されて、変更されません。これはタプルとリストを区別する理由の一つでもあります。

他の利点は、Python の文字列は数と同じくらい “基本的” なものと考えられることです。8 という値を他の何かに変える手段が無いように、文字列 “eight” を他の何かに変える手段も無いのです。
デザインと歴史 FAQ ー Python公式ドキュメント

id関数を使って確認する

ミュータブルなオブジェクトは、要素の追加・削除などをしてもIDは変わりません。またイミュータブルなオブジェクトは、同じIDのまま値を変更することはできません。

関連記事
【Python】識別値を取得できるid関数について解説

ミュータブル・イミュータブルオブジェクトの注意点

ミュータブル・イミュータブルオブジェクトの注意点を解説します。

同じオブジェクトを参照する時としない時がある

Pythonにおいてミュータブルオブジェクトは同じ値を持ったとき、違うオブジェクトを参照することが保証されていますが、イミュータブルオブジェクトは同じオブジェクトを参照するときもあるし、そうでないときもあります。

つまり、a = 1、b = 1としたとき、a と b は値 1 を持つ同じオブジェクトを参照する時としないときがあります。しかし、c = []、d = [] とすると、 c と d は異なったリストを参照することが保証されているということです。

詳細はこちらをご確認ください。

デフォルト値は1回しか評価されない

関数のデフォルト値は1回しか評価されません。
よって、ミュータブルオブジェクトの場合に影響を受けます。

1回しか評価されないのでリストに値が追加されていく形になります。

デフォルト値はnum_lists = []の部分です。関数を呼び出したときに引数を与えないとデフォルト値が使用されます。

これを避けたい場合は関数の中で空のリストを生成します。

まとめ

Pythonにおけるミュータブルとイミュータブルの違いを解説しました。それぞれの性質をきちんと理解することで、意図しない動作を回避できます。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【Python】予約語の確認方法について（keywordモジュール）

Pythonアカデミア — Sat, 20 Jan 2024 15:12:04 +0000

Pythonには予約語という既に役割が決まっている単語が存在します。電話番号で言うと、110番や119番などが予約語にあたります。本記事ではkeywordモジュールを使った予約語の確認方法や予約語の注意点について解説をします。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

標準ライブラリkeyword ー Python キーワードのテスト

予約語の確認方法

Pythonの予約語と言えば、if・for・Ture・def・classなどが挙げられますが、keywordモジュールを使って確認することができます。

識別子として使用不可

予約語は変数名・関数名・クラス名などの名前として使えないので注意してください。

まとめ

予約語は識別子として使おうとするとエラーになるため誤って上書きすることはありませんが、概要は押さえておきましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【Python】raw文字列の使い方（エスケープシーケンスを無効化）

Pythonアカデミア — Sat, 20 Jan 2024 13:38:39 +0000

Pythonにはエスケープシーケンスを処理をしないraw文字列があります。本記事では、raw文字列の使い方と注意点について解説をします。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

目次: デザインと歴史 FAQ- Python はなぜ文のグループ化にインデントを使うのですか？, なぜ単純な算術演算が奇妙な結果になるのですか？, なぜ浮動小数点数の計算はこんなに不正確なんですか？, なぜ Python の文字列はイミュータブルなのですか？, なぜメソッドの定義や呼び出しにおいて 'self' を明

エスケープシーケンスとは

エスケープシーケンスとは、\(バックスラッシュ)と特定の文字を組み合わせることで、特殊な機能を持たせる記述方法になります。

Pythonで認識されるエスケープシーケンスは以下の通りです。

エスケープシーケンス	意味
\	バックスラッシュと改行文字が無視されます
\\	バックスラッシュ (\)
\`'`	一重引用符 (`'`)
\`"`	二重引用符 (`"`)
\`a`	ASCII 端末ベル (BEL)
\`b`	ASCII バックスペース (BS)
\`f`	ASCII フォームフィード (FF)
\`n`	ASCII 行送り (LF)
\`r`	ASCII 復帰 (CR)
\`t`	ASCII 水平タブ (TAB)
\`v`	ASCII 垂直タブ (VT)
\`ooo`	8 進数値 ooo を持つ文字
\`xhh`	16 進数値 hh を持つ文字

引用：https://docs.python.org/ja/3/reference/lexical_analysis.html#escape-sequences

raw文字列の使い方

文字列の先頭にｒまたはＲをつけることでエスケープシーケンスを無効化することができます。

ファイルパスで使うと便利

raw文字列を使うと便利なのがファイルパスを指定するときです。
ファイルパスにエスケープシーケンスが含まれている場合に使用します。

ちなみに\\でも可能です。

raw文字列はファイルパスをそのまま使えるので便利ですね。

\で終わるとエラーになる

raw文字列はファイルパスをそのまま使えるので便利ですが、末尾が奇数個のバックスラッシュで終わるとエラーになるので注意してください。

EOL(End Of Line): 行末を表すコード

終わりの対になっていないバックスラッシュが、閉じ引用文字をエスケープしてしまいます。

デザインと歴史 FAQ

まとめ

raw文字列は特にファイルパスで使うと便利です。注意点をきちんと理解して、上手く使いこなしていきましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

Pythonの関数定義をマスターしよう！｜【図解】Python 基礎文法の教科書

リンク

【Python】関数アノテーションの使い方

Pythonアカデミア — Fri, 05 Jan 2024 07:18:24 +0000

Pythonは関数アノテーションという機能を使って、関数の引数や返り値にアノテーションを記載できます。これを使うことによって、使用方法をより明確化できます。本記事では関数アノテーションの書き方および注意点について解説します。

アノテーションは「注釈」という意味です。

関数の基本を確認したい方はこちらの記事をご活用ください。

関数アノテーションの書き方

関数アノテーションの書き方について解説します。以下の関数を使用します。

この関数に対して関数アノテーションを記載します。

引数アノテーションは引数名の後にコロンを続け、その後にアノテーションの値として評価される式を置きます。

返り値アノテーションは、引数リストとdef文の終わりを表すコロンの間に置かれた -> によって定義され、その後に式が続きます。戻り値が無い場合はNoneと書きます。

今回は関数アノテーションに型ヒントを記載していますが、型ヒントを書くことは必須ではなく、それ以外の情報をアノテーションとして書くことも認められています。

また、引数にデフォルト値を設定したい場合は引数アノテーションの後に続けます。

関数アノテーションおよび型ヒントの詳細はPEP484に記載があります。PEPとはPython Enhancement Proposals（Python機能強化の提案）の略で、Pythonコミュニティに情報を提供したり、新機能を説明したりする設計文書です。

PEP 484 – Type Hints | peps.python.org

PEP 3107 introduced syntax for function annotations, but the semantics were deliberately left undefined. There has now been enough 3rd party usage for static ty

使用する際の注意点

使用する際の注意点などを解説します。

アノテーションで指定した型以外の引数を渡してもエラーにならない

関数アノテーションは注釈に過ぎないため、アノテーションで指定した型以外の引数を渡してもエラーになりません。

annotationsの属性にディクショナリとして格納される

関数アノテーションは以下のように__annotations__属性にディクショナリとして格納されます。

ジェネリックな関数

PythonはTypeVarという機能があり、呼び出し時に型が決まる汎用的(ジェネリック)な関数を作成することができます。

つまり、引数x,yの型がTであるとき、返り値の型がTであるということです。

python3.12の変更点

python3.12より、TypeVarなしでジェネリックな関数を記述できるようになりました。

ジェネリックについてもう少し（主題から逸れます）

python3.12で変更があったのは関数だけではなく、クラスにも変更があります。主題とは逸れますがあわせてご紹介します。

まず、クラスの継承は以下のようにできますが、

構文

class ClassName(BaseClassName):

python3.11以前のバージョンでは、Generic[T]を基底クラスにすることでジェネリックなクラスを定義することができました。

python3.12ではクラス名[型変数]でジェネリックなクラスを定義できるようになり、書き方がシンプルになりました。

その他の変更点を知りたい方はこちらをご確認ください。

まとめ

関数アノテーションはあくまで注釈ですが、関数の使い方をより分かりやすくすることができます。Pythonコードの可読性向上に活用しましょう。

また、PythonEDに問題が掲載されているので、理解度を深めたい方は是非挑戦してみてください。

問題解説）PEP 8が推奨する関数アノテーションの使い方について、間違っているものを選択肢の中から選びなさい。 – Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。

当コラムでは、PythonZen & PEP 8 検定試験（こちらでオンライン受験できます）で出題されている問題の解説を行なっています。当コラムシリーズを読んで自信がついたら、ぜひ試験に挑戦してみてくださいね。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【Python】フォーマット済み文字列リテラル(f-string)の使い方

Pythonアカデミア — Thu, 14 Dec 2023 22:02:28 +0000

本記事では、Python3.6以降に追加されたフォーマット済み文字列リテラル(短くしてf-stringとも呼びます)の基本的な形式、便利な機能などを紹介します。Python 2.7や3.5など、以前のバージョンでは、str.format()を使う必要があります。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

A Python program is read by a parser. Input to the parser is a stream of tokens, generated by the lexical analyzer(also known as the tokenizer). This chapter de

f-stringとは

文字列の頭にfかFを付け、式を{}の間に書くことで、変数を参照することができます。
ここでいう式とは、値を１つ返すものになります。

str.format()よりスッキリ書けるというメリットがあります。

str.format()で書いた場合

便利な機能を紹介

f-stringには、式展開や文字幅の指定など、便利な機能があるので一部を紹介します。
詳しくは公式ドキュメントをご確認ください。

2. 字句解析

式展開

中括弧内に変数だけでなく式も指定できます。

小数の丸め

fが小数、.2が小数2桁を表します。

文字幅の指定

nで最小の文字幅を指定することができます。dは10進数を表しています。

文字幅がnを超える場合、切り詰めるようなことはしません。

!s!r!a

str() 、repr()、ascii()を適用することができます。
‘!s’ が str() 、 ‘!r’ が repr()、’!a’ が ascii() を表しています。

str()：人間に読める表現を返す
repr()：インタープリタに読める表現を返す
ascii()：非ASCII文字をUnicodeエスケープする

フォーマット前に適用されるので注意してください。

python3.12の変更点

python3.12が2023年10月2日にリリースされました。
これにより、f-stringの制限がいくつか解除されています。

Python3.12の変更点を知りたい方はこちら

引用符の再利用が可能に

f-stringの囲みに使ったクォーテーション記号を{}内でも使えるようになりました。
python3.11以前のバージョンではSyntaxErrorになります。

joinメソッドに関して詳しく知りたい方はこちら

組み込み型

以下のセクションでは、インタプリタに組み込まれている標準型について記述します。主要な組み込み型は、数値、シーケンス、マッピング、クラス、インスタンス、および例外です。コレクションクラスには、ミュータブルなものがあります。コレクションのメンバをインプレースに足し、引き、または並べ替えて、特定の要素を返さないメソッドは

また、これによって任意の数のf-stringをネストできるようになりました。

改行と\が使用可能に

python3.12では改行と\が使えるようになりました。\が使えることにより、エスケープシーケンスを含めることができます。

まとめ

f-stringは書き方がシンプルでオプションが豊富にある高機能な文字列フォーマットです。Pythonコードの可読性向上に活用しましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【Python】アンパックを使って要素を取り出す（リスト・タプル・辞書）

Pythonアカデミア — Tue, 05 Dec 2023 21:22:11 +0000

Pythonにはアンパック(unpack)と呼ばれる機能があります。アンパックを使うことで要素を1つずつ取り出して変数に代入することができます。本記事では、リスト、タプル、辞書のアンパックについて解説をします。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

Pythonの関数定義をマスターしよう！｜【図解】Python 基礎文法の教科書

アンパックの基本的な使い方

アンパックの基本構造は以下のようになります。

構文

変数1, 変数2, …, 変数N = 要素1, 要素2, …, 要素N

要素にリストやタプルを指定します。

リストのアンパック

変数をカンマで区切って書く（左辺）と、それぞれの変数にリストの要素（右辺）が代入されます。

冗長な記述を避けていることが分かります。

タプルのアンパック

タプルも同様です。

辞書のアンパック

my_dictをアンパックすると、keyの値が代入されます。

valueの値をアンパックしたい場合はmy_dict.values()とします。

keyとvalueの値をアンパックしたい場合はmy_dict.items()とします。

変数と要素数が合っている必要がある

左辺の変数と右辺の要素数は一致している必要があります。
一致しない場合はValueErrorが発生します。

アスタリスクを使って要素をまとめて代入する

アスタリスクを使えば複数の要素をまとめて代入することができます。

関数の引数にアンパックした値を渡す

関数の引数にリスト、タプル、辞書を渡すことができます。

*でリストやタプルをアンパックして渡します。
**で辞書をアンパックをアンパックして渡します。

関数の基本を確認したい方はこちらの記事をご活用ください。

まとめ

アンパックは複数の変数扱う場合、コードがシンプルになるメリットがあります。上手く使いこなしていきましょう。

Pythonには
実力を証明できる資格があります

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、Pythonの基礎を全て押さえることができます。

独学で勉強していて、どれくらい理解できているのか調べたい
今の仕事も続けつつ、キャリアの幅を広げたい
新しい技術としてPythonを習得したい

そんな方は是非詳細をご確認ください。

リンク

リンク

【難易度爆下げ】Python3エンジニア認定基礎試験公式問題集レビュー

Pythonアカデミア — Thu, 09 Nov 2023 21:38:48 +0000

この記事ではPython3エンジニア認定基礎試験の公式問題集をレビューします。

既に試験の勉強を始めている方ならお気づきかと思いますが、この試験はPythonの基礎の部分を定着させるため、試験範囲が広いです。

本書を活用することで、必要な知識を効率よく習得することができます。

リンク

動画で確認をしたい方はこちら

YouTubeに動画をあげています。動画で確認したい方はこちらをご活用ください。

はじめに

試験の内容を確認します。こちらの試験は一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会による認定資格です。

試験概要
試験名：Python3 エンジニア認定基礎試験
（英名：Python 3 Certified Engineer Basic Examination）
資格名：Python3 エンジニア認定基礎試験合格者
（英名：Python 3 Basic Grammar Certification）
概要：文法基礎を問う試験
問題数：40問（すべて選択問題）
試験時間：60分
合格ライン：正答率70％
ITSS：職種：ソフトウェアディベロップメント、専門分野：応用ソフトのレベル1
出題範囲：主教材であるオライリー・ジャパン「Pythonチュートリアル（2021年9月1日より第四版に対応します）」
受験日：通年
試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
受験料金：1万円（税別）　学割5千円（税別）
Pythonエンジニア育成推進協会より引用

出題範囲のPythonチュートリアルはこちらの書籍になります。

リンク

以下のチャンネルで解説をしていますのでよろしければご活用ください。

Pythonアカデミア

また、公式ホームページにもありますが、初学者の方がいきなり読むと難しい場合があるため、以下の書籍を一冊でも先に読むことをお勧めします。（他言語に触れたことがある方は問題ないと思います。）

プログラミング未経験者の方へ

プログラミング未経験者の方が、いきなり主教材を読まれると躓くことがありますので、以下の参考図書を読まれることをお勧めします。
https://www.pythonic-exam.com/exam/basic より引用

リンク

PC・タブレットで学習したい方はAmazonのKindle Unlimitedを利用するのもオススメ!!

＼まずは無料で30日間お試し!!(無料期間中に解約可)／

学習にはGoogle Colabratoryを利用するのが簡単です。
Pythonを簡単に始めよう（Google Colabratory）

本の目次

本の目次は以下のようになります。

第1章 Pythonの特徴
第2章テキストと数の操作
第3章リストの操作
第4章判定と繰り返し
第5章関数
第6章その他コレクションの操作
第7章モジュール
第8章ファイル入出力
第9章例外処理
第10章クラスとオブジェクトの操作
第11章標準ライブラリ
第12章仮想環境とサードパーティパッケージの利用
第13章総仕上げ問題

もちろん試験範囲をすべて網羅することができます。また、13章には総仕上げ問題があり、理解度を確認することができます。

また、収録数の割合は次のようになります。

出題数の多い章に対して収録数も多くなっているため、徹底的に対策をすることができます。

筆者の感想

筆者が実際に読んだところ、以下のような感想を持ちました。

効率よく勉強できる

Pythonチュートリアルは公式ドキュメントだけあって、少し読みづらい（表現が分かりづらい）です。
その点、本書は徹底攻略シリーズだけあって読みやすく、スラスラ解き進めることができます。
また、問題を解いて学習をしていくスタイルなので、効率よく勉強することができます。

本だけで勉強できる

プログラミング学習は基本的にパソコンを使用しますが、本書は解説が充実しているため、本のみで学習をすることができます。パソコンが使えない環境でも試験勉強を進めることができるのはメリットだと思います。

以下が問題の掲載例です。
実際はもっと詳しい解説が載っています。

問題は引用しておりません。筆者が考えたものになります。

公式問題集を参考書として持つのもあり

Python初級～中級の参考書として１冊持っておいて損はないです。
解答には図解が多用されており、非常に分かりやすいものとなっています。
問題は初級～中級ですが、解説には基礎から応用まで載っているため、試験範囲以上の知識を身につけることができます。

よくある質問

試験に関してよくいただく質問を紹介します。

試験の過去問はある？

Python3エンジニア認定基礎試験では過去問が公開されていません。

ただし、公式ホームページに合格体験記が公開されているので、他の方の勉強方法を参考にすることはできます。
https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story

試験の難易度は？

試験の難易度は本書の総仕上げ問題と同じくらいかと思います。

ただし本の前書きにも書いてありますが、公式問題集であってもそのまま出るわけではありません。また、試験の合格を保証するものでもありませんので、必要に応じてPythonチュートリアルも確認しましょう。

試験の合格率は？

過去のデータにはなりますが、合格率は77％（2018年4月時点）となっています。

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（代表理事：吉政忠志、本社所在：東京都世田谷区、以下「Pythonエンジニア育成推進協会」）は２０１７年６月から開始したPython 3 エンジニア認定基礎試験が２０１７年４月末時点で１２７３名の受験となり、開始11が月で1200名を超えたことを発表いたしました。同年4月末時点での合格者数は989名に達しました。
引用：https://www.pythonic-exam.com/archives/news/python1200

2024年3月追記

2024年2月末時点での合格率が発表されました。

Python 3 エンジニア認定基礎試験（Python基礎試験）
・合格率76.0%
・Python業務未経験率　36.8%
・資格手当有り：27.6%
補足説明：基礎レベルの試験としては合格率、業務未経験率も妥当な数値になりました。最近では学生によるPython教育や中高年のリスキリング学習の一環での受験傾向が多く、個人での受験が多いことから資格手当の割合が少なくなっています。

引用：https://www.pythonic-exam.com/archives/news/50000-2

まとめ

Python3エンジニア認定基礎試験の公式問題集についてまとめました。この資格はITパスポートや基本情報と違って過去問（過去問道場）がないため、今までは試験対策が難しかったのですが、本書が発売されたことで対策しやすくなりました。

また最近は機械学習やAIの開発が盛んになっており、Pythonを使いこなす力が求められてきています。試験合格への最短経路として活用してみてはいかがでしょうか。

リンク

【図解】Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

本書は、これからPythonを学ぶ方や初学者の方でも無理なく勉強を進められるように、図解や画像を豊富に使って説明をしています。

内容はPythonチュートリアル（公式のドキュメント）に準拠しているため、理解必須の部分をこの1冊ですべて網羅することができます。

・エンジニアを目指したい
・プログラミングを1から習得したい
・リスキリングしてスキルアップしたい

そんな方は是非ご活用ください。

yt-dlpとwhisperを使ったYouTube動画の文字起こし

【Whisper】Pythonで簡単に文字起こしをしよう

Pythonアカデミア — Fri, 03 Nov 2023 22:10:06 +0000

この記事ではwhisperの基本的な使い方を解説します。
whisperを活用することで、Pythonで音声認識アプリの作成ができるようになります。
基礎的なコード例を交えてwhisperの基本を習得しましょう。

whisperとは

whisperとは、OpenAIが開発している汎用的な音声認識モデルです。WEBから収集した68万時間分の音声データを学習しており、多言語の文字起こしと、英語への翻訳ができます。

字幕作成、議事録作成、同時翻訳など幅広い用途に利用できます。

下の図は、whisperの論文中に示されているアーキテクチャです。
ChatGPTやBERTなどと同じで、Transformerがベースとなっています。

https://github.com/openai/whisper より引用

基本的な使い方

Google Colabratoryを使ってWhisperによる文字起こしを行います。

Google ColabratoryはGPUが使用できるため、ランタイムをNoneからGPUに変更します。

Googleドライブをマウントします。

コードを実行すると以下の画面が表示されるので、Googleドライブに接続を選択します。

アカウントを選択します。

画面をスクロールして許可を選択します。

Googleドライブをマウントできたらgithubよりwhisperをインストールします。

インストールできたら以下のコードを実行します。

このコードによって選択した音声データの文字起こしができます。

今回は”base”モデルを使用していますが、whisperには５つのモデルサイズが用意されています。サイズが大きくなるほど精度が高くなりますが、必要なvram(GPUメモリ)も増えます。

https://github.com/openai/whisper より引用

翻訳したい場合は、model.transcribeの引数にtask=”translate”を追加します。

実際に使ってみました

yt-dlpとwhisperを使ってYouTube動画の文字起こしを行います。yt-dlpとは、YouTubeから動画をダウンロードするツールです。whisperとは、OpenAIが開発している汎用的な音声認識モデルです。WEBから収...

【ソースコード】
yt-dlp_whisper.ipynb

まとめ

whisperの基本的な使い方を解説しました。同時翻訳アプリや議事録作成アプリを作成したい方は是非試してみてください。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【機械学習超入門】あやめの分類をしてみよう

Pythonアカデミア — Wed, 01 Nov 2023 21:53:30 +0000

本記事では、機械学習入門におすすめのライブラリscikit-learnを使って、あやめの分類を行います。機械学習の概要から、scikit-learnの基本的な使用法を学びましょう。

機械学習とは

機械学習とは、簡単に言うとコンピュータに学習能力を持たせる技術です。大きく分けて3つの学習方法があります。

教師あり学習: ラベル付きデータから学習する手法(分類、回帰など)
教師なし学習: ラベルなしデータから知識を獲得する手法(クラスタリングなど)
強化学習: 試行錯誤から最適な行動を学ぶ手法

用途に応じて適切な手法を選択することが重要です。

機械学習は画像認識、音声解析、検索、広告配信など幅広い分野で応用されています。

また、同時にAIや深層学習（ディープラーニング）なども耳にするかと思いますが、以下のようにAI ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習という包含関係にあります。

ざっくり言うと、人間の思考と同じような形で動作するプログラムをAIと言い、特定のタスク（分析の方向性が明確）に対して予測できるのが機械学習で、より複雑なデータも処理できるのが深層学習です。

ただし深層学習は機械学習に比べ、学習に要する時間やデータは多くなります。

あやめの分類をしてみよう

あやめの分類はその名の通り分類なので、教師あり学習で行います。
以下がイメージです。

※同じ写真ばかりですが、実際は様々なデータを与えることになります。

実行環境はGoogle Colabratoryになります。

はじめに、アヤメのデータセットをダウンロードし、pandasを使って整形します。
pandasとは、表形式を扱うライブラリになります。

整形ができたら、学習用とテスト用にデータを分けます。

出力結果の例になります。

次に学習用のデータを使ってモデルを作成（model.fit）します。今回はサポートベクトルマシンというアルゴリズムを使用します。

テスト用のデータを使って推論（model.predict）を行います。

predの中身を見てみると、

となっています。y_testが以下のようになるため、

正答率が、14/15＝0.93333…ということが分かります。

まとめ

scikit-learnは機械学習入門に適したライブラリです。基礎的な使用法を習得して実践的な機械学習にチャレンジしましょう。

関連記事
【Python】Pandasだけでグラフを作成する方法

2023年10月追記

ExcelにPythonが搭載された(Python in Excel)ので、こちらでもあやめの分類をしてみました。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【リアルタイムで物体検出】yolov8をanaconda環境でサクッと動かす

Pythonアカデミア — Tue, 24 Oct 2023 21:51:05 +0000

yoloを使ってリアルタイムの物体検知を行います。

“yolo” とは、コンピュータビジョン（コンピュータが画像情報から必要な情報を取り出す技術）におけるアルゴリズムの名前です。
また、「You Only Look Once（一度しか見ない）」 の頭文字を取ったものになります。

今回はそのyoloの中でも2023年1月に発表されたv8を使用しますが、現在公開されている中で一番最新のものになります。

追記
2024年２月にyolov9が発表されました。
【2024年最新】yolov9をGoogle Colaboratory上で試してみた

Ultralytics YOLOv8 は、以前の YOLO バージョンの成功に基づいて構築され、パフォーマンスと柔軟性をさらに高めるための新機能と改善が導入された最先端の最先端 (SOTA) モデルです。 YOLOv8 は、高速、正確、そして使いやすいように設計されており、幅広いオブジェクトの検出と追跡、インスタンスのセグメンテーション、画像分類、姿勢推定タスクに最適です。
https://github.com/ultralytics/ultralytics より引用

https://github.com/ultralytics/ultralytics より引用

動画で確認をしたい方はこちら

YouTubeに動画をあげています。動画で流れを確認したい方はこちらをご活用ください。

動作環境

Windows11(64bit)
anaconda
python3.9

anacondaの環境構築がまだの方はこちら

AnacondaでPythonの環境構築をする

仮想環境を作成してログインする

Anaconda Promptを開いて仮想環境を作成し、ログインします。

yolov8を使う準備

作成した仮想環境でyolov8を使う準備をします。

cloneとはリポジトリ（ファイルやプログラムなどの保管場所）を自身のローカル環境にコピーすることをいいます。

gitのエラーが出る場合はconda install gitを実行してください。

実際に物体検出してみる

準備が完了したらWebカメラでリアルタイム検出を行います。

Pythonと入力して、Pythonを起動し以下のコードを実行します。

Webカメラが起動すれば成功です。

検出できる物体はGitHubに公開されています。

0: person
1: bicycle
2: car
3: motorcycle
4: airplane
5: bus
6: train
7: truck
8: boat
9: traffic light
10: fire hydrant
11: stop sign
12: parking meter
13: bench
14: bird
15: cat
16: dog
17: horse
18: sheep
19: cow
20: elephant
21: bear
22: zebra
23: giraffe
24: backpack
25: umbrella
26: handbag
27: tie
28: suitcase
29: frisbee
30: skis
31: snowboard
32: sports ball
33: kite
34: baseball bat
35: baseball glove
36: skateboard
37: surfboard
38: tennis racket
39: bottle
40: wine glass
41: cup
42: fork
43: knife
44: spoon
45: bowl
46: banana
47: apple
48: sandwich
49: orange
50: broccoli
51: carrot
52: hot dog
53: pizza
54: donut
55: cake
56: chair
57: couch
58: potted plant
59: bed
60: dining table
61: toilet
62: tv
63: laptop
64: mouse
65: remote
66: keyboard
67: cell phone
68: microwave
69: oven
70: toaster
71: sink
72: refrigerator
73: book
74: clock
75: vase
76: scissors
77: teddy bear
78: hair drier
79: toothbrush

https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/coco128.yaml より引用

リアルタイムの検出以外にも、画像ファイルや動画ファイルも指定することができます。

Source	Argument	Type	Notes
image	`'image.jpg'`	`str` or `Path`	Single image file.
URL	‘https://ultralytics.com/images/bus.jpg’	`str`	URL to an image.
screenshot	`'screen'`	`str`	Capture a screenshot.
PIL	`Image.open('im.jpg')`	`PIL.Image`	HWC format with RGB channels.
OpenCV	`cv2.imread('im.jpg')`	`np.ndarray`	HWC format with BGR channels `uint8 (0-255)`.
numpy	np.zeros((640,1280,3))	`np.ndarray`	HWC format with BGR channels `uint8 (0-255)`.
torch	`torch.zeros(16,3,320,640)`	`torch.Tensor`	BCHW format with RGB channels `float32 (0.0-1.0)`.
CSV	`'sources.csv'`	`str` or `Path`	CSV file containing paths to images, videos, or directories.
video ✅	`'video.mp4'`	`str` or `Path`	Video file in formats like MP4, AVI, etc.
directory ✅	`'path/'`	`str` or `Path`	Path to a directory containing images or videos.
glob ✅	`'path/*.jpg'`	`str`	Glob pattern to match multiple files. Use the `*` character as a wildcard.
YouTube ✅	`'https://youtu.be/LNwODJXcvt4'`	str	URL to a YouTube video.
stream ✅	`'rtsp://example.com/media.mp4'`	`str`	URL for streaming protocols such as RTSP, RTMP, TCP, or an IP address.
multi-stream ✅	`'list.streams'`	`str` or `Path`	`*.streams` text file with one stream URL per row, i.e. 8 streams will run at batch-size 8.

Ultralytics YOLOv8 Docs より引用

検出数を出力することもできます。

検出結果はultralytics\runs\detect\predictに保存されています。

まとめ

yolov8でリアルタイムの物体検知を行いました。anacodaの環境構築が終わっていれば10分程度で実装可能かと思います。
混雑状況の把握や在庫管理などに活用できると思いますので是非お試しください。

【図解】Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

本書は、これからPythonを学ぶ方や初学者の方でも無理なく勉強を進められるように、図解や画像を豊富に使って説明をしています。

内容はPythonチュートリアル（公式のドキュメント）に準拠しているため、理解必須の部分をこの1冊ですべて網羅することができます。

・エンジニアを目指したい
・プログラミングを1から習得したい
・リスキリングしてスキルアップしたい

そんな方は是非ご活用ください。

【2023年】Python in Excelが発表！画像と動画を使って始め方を分かりやすく解説

Pythonアカデミア — Sat, 16 Sep 2023 14:40:38 +0000

2023年8月にPython in excelが発表されました。9月時点ではパブリックプレビュー版がリリースされており、使用するには「Microsoft 365 Insider」への加入が必要になります。加入には、Microsoft 365 サブスクリプションが必要です（Office 2019、Office 2021などの買い切りは不可）。

この記事では、「Microsoft 365 Insider」への加入方法およびPython in excelの始め方を解説します。

仕事でPython in Excelを活用したい方は以下の書籍がおすすめ

リンク

Python in Excel仕事術はAmazonのKindle Unlimitedを利用すると無料で読めます

＼まずは無料で30日間お試し!!(無料期間中に解約可)／

Announcing Python in Excel

動画で確認したい方はこちら

YouTubeに動画をあげています。動画で流れを確認したい方はこちらをご活用ください。

Microsoft 365 サブスクリプションに登録する

Microsoft 365にアクセスします。

Announcing Python in Excel: Combining the power of Python and the flexibility of Excel.

今回は家庭向けを選択します。

任意のプランを選択します。

サインインします。
アカウントが無い場合は作成します。

支払情報を確認してサブスクライブを選択します。

購入が完了します。

デスクトップアプリのダウンロードを選択します。

インストールします。

もう一度インストールを選択します。

OfficeSetupという実行ファイルがダウンロードされているのでダブルクリックします。

ダウンロードが開始するので少し待ちます。

完了すると以下のような画面が表示されます。
これでExcelを使うことができます。

Python in Excelを始める

Excelを開いてアカウントを選択します。

Microsoft 365 Insiderに参加します。

2箇所にチェックをして、チャンネルはベータチャンネルを選択します。

ビルド番号が16818.20000以降であることを確認します。

数式にPytonの挿入が表示されていれば完了です！（使えるまでに数日かかる場合があります。）

=py( と入力するとPythonを挿入できます。

まとめ

「Microsoft 365 Insider」への加入方法およびPython in excelの始め方を解説しました。

Python in Excelは一言で言うとアナリスト向けと言った感じです。現状はMatplotlibやseabornを使ったグラフ作成（棒グラフ、折れ線グラフ、ヒートマップなど）や、scikit-learnやstatsmodelsを活用した、機械学習の適用が可能です。

実際に機械学習をやってみた動画はこちら

仕事で使う予定がある方や興味のある方は是非試してみてください。

【図解】Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

本書は、これからPythonを学ぶ方や初学者の方でも無理なく勉強を進められるように、図解や画像を豊富に使って説明をしています。

内容はPythonチュートリアル（公式のドキュメント）に準拠しているため、理解必須の部分をこの1冊ですべて網羅することができます。

・エンジニアを目指したい
・プログラミングを1から習得したい
・リスキリングしてスキルアップしたい

そんな方は是非ご活用ください。

Odyssey CBT | オデッセイコミュニケーションズ

【テキストと動画で徹底解説】Python3エンジニア認定基礎試験をまとめました

Pythonアカデミア — Thu, 17 Nov 2022 13:19:24 +0000

Python3エンジニア認定基礎試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が行っている民間の資格になります。

Pythonは、プログラミング言語の人気度を公開している TIOBE Programming Community index によると2022年9月度で1位になっており、近年注目を集めています。

合格できるように頑張っていきましょう！

0章試験の概要

開催場所

全国のオデッセイコミュニケーションズCBTセンター

パソコン教室か専門学校になります。

受験日は通年となりますが、具体的な日程は各CBTセンターによって異なります。

料金

一般価格　11,000円（税込）
学割価格　5,500円（税込）

試験内容

試験はCBT方式（コンピュータを使用した試験方式）となっており、選択肢から正解を選ぶ形になっています。

メモ用紙が無いため、処理は頭の中で考える必要があります。

受験にはOdyssey IDが必要です。
登録はこちらからできます。（受験の申し込みもこちら）

オデッセイコミュニケーションズの運営するCBT試験システム

試験時間は60分で問題数は40問となっています。
合格ラインは28問（70％）です。

Pythonチュートリアル第4版から出題されます。(2022年11月時点)

リンク

出題の割合は以下のようになります。

本を購入しなくても以下のサイトに無料で公開されています。

Python チュートリアル

Python は強力で、学びやすいプログラミング言語です。効率的な高レベルデータ構造と、シンプルで効果的なオブジェクト指向プログラミング機構を備えています。 Python は、洗練された文法・動的なデータ型付け・インタープリタであることなどから、スクリプティングや高速アプリケーション開発(Rapid Applicati

第四版出版時のバージョンが3.9のため、以下の画像のように3.9に変更してください。

合格率は77％（2018年4月時点）となっています。

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（代表理事：吉政忠志、本社所在：東京都世田谷区、以下「Pythonエンジニア育成推進協会」）は２０１７年６月から開始したPython 3 エンジニア認定基礎試験が２０１７年４月末時点で１２７３名の受験となり、開始11が月で1200名を超えたことを発表いたしました。同年4月末時点での合格者数は989名に達しました。
引用：https://www.pythonic-exam.com/archives/news/python1200

2024年3月追記

2024年2月末時点での合格率が発表されました。

Python 3 エンジニア認定基礎試験（Python基礎試験）
・合格率76.0%
・Python業務未経験率　36.8%
・資格手当有り：27.6%
補足説明：基礎レベルの試験としては合格率、業務未経験率も妥当な数値になりました。最近では学生によるPython教育や中高年のリスキリング学習の一環での受験傾向が多く、個人での受験が多いことから資格手当の割合が少なくなっています。
引用：https://www.pythonic-exam.com/archives/news/50000-2

以下のサイトで模擬試験を受けることができます。

プライム・ストラテジー
 DIVE INTO CODE
PyQ

PyQでは、模擬に加えて試験対策を受講することもできます。

【Python3エンジニア認定基礎試験】PyQで試験の対策ができるように

2023年5月から公式問題集が販売開始となっています。

リンク

既に合格していますが、実際に購入してみました。

【難易度爆下げ】Python3エンジニア認定基礎試験公式問題集レビュー

動画で確認したい方はこちら

1章食欲をそそってみようか

出題数

出題数は1問
ページ数は３ページになります。

プログラミングをはじめよう

C/C++/Javaはプロフェッショナルなソフトウェア開発向けであり、UNIXシェルスクリプト/Windowsバッチファイルは用途が限られるため、Pythonで簡単にはじめよう。

Pythonの特徴

Pythonは超高水準言語。高水準言語とは、人間が理解しやすい言語のことをいいます。反対の言葉として低水準言語があります。低水準言語は機械語に近い言語になります。
型の指定が不要。これを動的型付けと言い、Pythonが実行時に型を判断しています。反対の言葉として静的型付けがあります。静的型付けは変数を使用する際に、型を指定する必要があります。

Pythonの主な型はこちら
文のグルーピングがインデントで表される。インデントとは字下げのことをいいます。
モジュールで再利用することができる。詳しくは「６章モジュール」で述べますが、Pythonは汎用性のあるコードを再利用することができます。

Pythonでできること

Pythonでできることといえば

・テキストファイルの検索置換
・ファイル名の変更
・データベースの作成
・GUIアプリケーションの作成
・ゲームの作成

があります。この他にも、AIの構築やWebアプリ開発などもできます。

関連記事
【入門者向け】効率よくPythonを習得する3Step

GUIとは

GUIとは、グラフィカルユーザインターフェース(Graphical User Interface)の略で画面上にボタンやアイコンを表示し、直感的に操作できるようにしたものです。

反対にCUIというものもあり、こちらはキャラクターユーザーインターフェイス（Character User Interface）の略で命令をすべて文字によって行います。

図で違いを表すとこうなります。

Pythonはインタープリタ型言語

Pythonはインタープリタ型言語と言われ、コンパイル・リンクが不要になります。また、インタープリタ型言語は対話的に使うことができ、エラーの度にコンパイルする必要がないため開発時間を節約できます。

反対の言葉としてコンパイラ型言語（C/C++/Javaなど）があります。コンパイラ型言語はソースコードをまとめて機械語に変換してから実行する必要があります。

インタープリタ型言語はコンパイラ型言語と比べると処理が遅いですが、
PythonはCythonという拡張モジュールにより、処理速度を上げることが可能です。

動画で確認したい方はこちら

2章 Pythonインタープリタの使い方

出題数

出題数は1問
ページ数は4ページになります。

インタープリタの起動

インタープリタの起動方法を4種類紹介

インタープリタとは、対話的にコードを実行できるもの

対話モードでは、コマンド入力を促すプライマリプロンプト（>>>）と継続行のセカンダリプロンプト（…）がある。

・python　バージョンと著作権からはじまるウェルカムメッセージ
・python -c コマンド　コマンドにある文を実行
・python -m モジュール名　モジュールのソースファイル名を実行
・python -i スクリプトファイル名　スクリプトを実行した後に対話モードへ

インタープリタを終了したい場合、UNIXはCtrl+D、WindowsはCtrl+Z、共通で使えるのがquit()

コマンド行編集

インタープリタで使える便利な機能（本記事では一部のみ紹介）

・Ctrl+E　末尾へ移動
・Ctrl+K　順方向に向かって行の残りを消す
・Ctrl+P/N　ヒストリ置換

ヒストリは.python_historyに保存されている。ファイルは大抵C:\Users\○○(username)\.python_historyにある。

引数を渡す

スクリプト名と引数群はsysモジュールのargvに割り当てられている。

test2.pyを作成し、インタープリタでpython test2.py one two threeを実行すると、

[‘test2.py’, ‘one’, ‘two’, ‘three’]が出力される。

エンコーディング

エンコーディングとは、一定の規則に従って、別の形式のデータに変換すること

PythonはUTF-8を使用しているため、それ以外を使う場合は、-*- coding: encoding -*- と記述が必要になる。また、1行目に書くのがルールになっているが、shebang（シバン/シェバン）を書く場合は２行目に書く。

なお、shebangを書く場合は#！と記述し、#!/usr/bin/env python3.9と書くとpython3.9で実行するという意味になる。

動画で確認したい方はこちら

3章気楽な入門編

出題数

出題数は6問
ページ数は13ページになります。

コメントアウト

#から始まる。pythonは解釈しないため、コードの説明を記述したり、バグ修正する時に元のコードを残すことができる。ただし、文字列リテラル内部はコメントアウトできない。

文字列リテラルとは、シングルクオーテーション(‘)またはダブルクオーテーション(“)で囲まれているもの

計算のルール

演算子は、足す：+　引く：-　かける：*　割る：/

主な数値の型は、int（整数）とfloat（小数）の2つだが、complex(複素数)、decimal(10進数)、fraction(分数)もサポートしている。

【計算のルールで押さえるべき4つのポイント】
・割り算は常にfloat型
・型が混在する場合もfloat型
・累乗の計算ができる
・変数の計算ができる

なお、対話モードでは最後に表示した式を_(アンダースコア)に代入してあるため、代入しないようにする。

文字列を表現する

対話型インタープリタでは、文字列は引用符に囲まれ特殊文字（エスケープシーケンス）はエスケープされた状態で出力される。この時、囲っている引用符が変わる場合や、入力と違って見えることがある。

また、列挙された文字列リテラルは自動的に連結される。変数や式を連結するときは+を使う。

・print()関数　全体を囲む引用符を除去し、特殊文字をプリントする
・raw文字列　特殊文字として解釈して欲しくないときに使う
・トリプルクォート（”’…”’ または “””…”””）　複数行にわたり書くことができる

文字列はインデックス指定できる

個々の文字を取得することができる。

範囲外を指定した場合は、IndexErrorになる。

スライス

部分文字列を取得することができる。

範囲外を指定してもエラーにならない。

文字列は改変できない

値の改変ができないことをイミュータブル（⇔ミュータブル）であるといい、文字列はイミュータブルである。よって、異なる文字列が必要なときは新しい文字列を生成する。

関連記事
【Python】ミュータブルとイミュータブルを理解する

ビルトイン関数

最初から組み込まれている関数をビルトイン関数という。

・len関数　オブジェクトの長さ (要素の数) を返す
・type関数　オブジェクトの型を返す

一部のみ紹介しているので、詳しく知りたい方は公式ページをご確認ください。

組み込み関数

Python インタプリタには数多くの関数と型が組み込まれており、いつでも利用できます。それらをここにアルファベット順に挙げます。,,,, 組み込み関数,,, A, abs(), aiter(), all(), anext(), any(), ascii(),, B, bin(), bool(), breakpoint

動画で確認したい方はこちら

【part1 3.1.1 数値】

【part2 3.1.2 文字列の連結まで】

【part3 インデックス・スライス・イミュータブル】

【part4 3.1.3 リスト・3.2 プログラミング、はじめの一歩】

コードのダウンロードはこちら

【part1 3.1.1 数値】
PythonCE_3-1.ipynb

【part2 3.1.2 文字列の連結まで】
PythonCE_3-2.ipynb

【part3 インデックス・スライス・イミュータブル】
PythonCE_3-3.ipynb

【part4 3.1.3 リスト・3.2 プログラミング、はじめの一歩】
PythonCE_3-4.ipynb

4章制御構造ツール

出題数

出題数は9問
ページ数は20ページになります。

if文

Pythonにおける条件分岐は、if、elif、elseになります。

for文

for文はあらゆるシーケンス（リストや文字列）に対し、そのシーケンス内の順序で反復をかけます。

コード

シーケンスとは、要素と要素の並ぶ順序が記憶されている型

コレクションの中身を変更したいときはコピーを反復にかけるか新しいコレクションを作る

コピーを使って要素を削除する

コード

新たな辞書型を作成する

辞書型とは、{}の中にkeyとvalueの組み合わせが含まれているデータのこと

反復可能体（iterable）/反復子（iterator）

range関数

ビルトイン関数の1つ。
連続した数値を要素として持つ。

シーケンスのインデックスで反復をかけたいときは

range()とlen()を使う。

code

シーケンス：オブジェクトを順番に処理するためのデータ構造（リストやrangeなど）

動画で確認したい方はこちら

【part1 if文・for文・range()関数】

【part2 else節・break文・continue文・pass文】

【part3 関数の基本】

【part4 関数の引数について】

【part5 アンパック・lambda式・関数アノテーション】

コードのダウンロードはこちら

【part1 if文・for文・range()関数】
PythonCE_4-1.ipynb

【part2 else節・break文・continue文・pass文】
PythonCE_4-2.ipynb

【part3 関数の基本】
PythonCE_4-3.ipynb

【part4 関数の引数について】
PythonCE_4-4.ipynb

【part5 アンパック・lambda式・関数アノテーション】
PythonCE_4-5.ipynb

5章データ構造

動画で確認したい方はこちら

【part1 リストのメソッド・リスト内包表記】

【part2 タプルと集合】

【part3 辞書の基本とループのテクニック】

【part4 比較演算子・ブール演算子など】

コードのダウンロードはこちら

【part1 リストのメソッド・リスト内包表記】
PythonCE_5-1.ipynb

【part2 タプルと集合】
PythonCE_5-2.ipynb

【part3 辞書の基本とループのテクニック】
PythonCE_5-3.ipynb

【part4 比較演算子・ブール演算子など】
PythonCE_5-4.ipynb

6章モジュール

動画で確認したい方はこちら

【part1 モジュールの基本】

【part2 if __name__ == __main__など】

【part3 組み込みモジュール・dir()関数】

【part4 パッケージの基本】

【part5 __all__変数・相対インポート】

7章入出力

動画で確認したい方はこちら

【part1 出力フォーマットの基本】

【part2 f-string・str.format()】

【part3 open()関数・withキーワード】

【part4 ファイルオブジェクトのメソッド・jsonファイル】

8章エラーと例外

準備中

9章クラス

準備中

10章標準ライブラリめぐり

準備中

11章標準ライブラリめぐりーPartⅡ

準備中

12章仮想環境とパッケージ

準備中

14章対話環境での入力行編集とヒストリ置換

準備中

まとめ

【IPアドレスのブロックを回避】Torを使ったスクレイピング方法を解説

Pythonアカデミア — Sat, 05 Nov 2022 23:07:47 +0000

Webサイトをスクレイピングする際、同じIPアドレスからリクエストし続けるとアクセスをブロックされることがあります。

処理の中にランダムな待機時間を入れて人が操作するかのようにアクセスしても、同じIPアドレスからリクエストすることには変わりないため、ブロックを回避する方法としては不十分です。

そこで今回はTorというサービスを利用します。

Torを使うことで、ユーザーはプロキシ経由でインターネットにアクセスできます。

「プロキシ」とはインターネットへの接続を代理で行うことです。

スクレイピングを基礎から学びたい人はこちらの書籍がおすすめ！

リンク

PC・タブレットで学習したい方はAmazonのKindle Unlimitedを利用するのもオススメ!!

＼まずは無料で30日間お試し!!(無料期間中に解約可)／

The Tor Project | Privacy & Freedom Online

Torのインストール

以下のページにアクセスします。

Defend yourself against tracking and surveillance. Circumvent censorship.

アクセスするとこのような画面になります。

スクロールすると、ダウンロードボタンがあるので選択します。

tor-win32-Version（0.4.7.10）のダウンロードが開始されれば成功です。

Torの設定

ダウンロードしたtor-win32-0.4.7.10.zipを任意の場所で解凍します。

コマンドプロンプトを開きます。

CDと入力して半角スペースを開けた後、解凍したフォルダの中にあるTORというフォルダをコマンドプロンプトまでドラッグし、Enterを押します。

tor.exeと入力し、Enterを押します。

Establishing a Tor circuitと表示されれば成功です。

Torの接続を確認

IPアドレスを表示して、Torの接続を確認します。

Torを使ってない状態

接続を確認するコードは以下のようになります。

自身のIPアドレスや住んでいる国などが表示されます。

Torを使っている状態

接続を確認するコードは以下のようになります。

Torを使うと別のIPアドレスが表示されます。

429エラーが出力される場合は接続ができていません。
アプリ（またはPC）を再起動して、もう一度お試しください。

まとめ

Torを使うと、IPアドレスを一定時間ごとに切り替えながらスクレイピングをすることができます。

非常に便利なサービスですが、スクレイピングは節度を守りながら行いましょう。

スクレイピングの基礎を学びたい方はこちら

スクレイピングで取得した情報をSlackで通知

スクレイピングで取得した情報をExcelに出力し、作成したExcelファイルをSlackで通知できるようにします。※Webサイトからデータを抽出する事を**スクレイピング**と言います。また、Slackとはビジネス用のメッセージングア...

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【Pythonで業務効率化】win32comを使ってメールを自動化

Pythonアカデミア — Mon, 31 Oct 2022 12:43:37 +0000

Pythonにはwin32comというライブラリが存在し、COMインターフェース経由でパソコンにインストールされているアプリケーションを操作することができます。

今回はMicrosoft Outlookをwin32comで制御するコードを公開します。

メールを使った業務効率化をしたい方はこちらの書籍がおすすめ

リンク

こちらの書籍はAmazonのKindle Unlimitedを利用すると無料で読めます

＼まずは無料で30日間お試し!!(無料期間中に解約可)／

win32com com_error: (-2147221005, ‘クラス文字列が無効です’, None, None)の対処法

Outlookを自動化する

Outlookを自動化するコードは以下になります。

コピペでは動かないので、必要に応じて書き換えてください

mail=outlook.CreateItem(0)としていますが、（）の数字を変更することで別の画面を開くことができます。

0：メール
1：予定
2：連絡先
3：タスク

com_errorが発生した場合

com_errorが発生した場合は以下の記事を参考にしてください。

まとめ

公開したコードを応用すれば、メール作業を自動化できます。

作業時間の短縮はもちろん、宛先間違いや添付の付け忘れ等のミスも減らせますので、是非活用して業務を効率化してください。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

Pythonで取得した情報をLINEに通知する

Pythonアカデミア — Tue, 10 May 2022 22:48:52 +0000

本記事で使用しているLINE Notifyは2025年3月31日でサービスを終了します。
詳しくは以下の記事をご確認下さい。

LINE Notify

何かの情報を見るときにLINEに通知されたら便利だと思いませんか？

LINEにはLINE Notifyという外部のWebサービスやアプリを連携し、カスタマイズした情報を受け取ることができる機能があります。

この記事ではそれを利用して実際に通知ができるところまでやりたいと思います。

LINEに通知してみる

LINE Notifyのホームページにアクセスします。

ページの下の方にサービスを登録するというボタンがあるのでクリックします。

LINEに登録しているメールアドレスとパスワードを入力してください。

ログインに成功すると右上に自分の名前（LINEに登録している名前）が表示されていると思います。クリックしてマイページを選択します。

アクセストークンの発行が有るのでクリックします。

トークンの名前と1:1でLINE Notifyから通知を受け取るを選択して、トークン発行ボタンをおします。

トークンが発行されるのでコピーしてどこかに控えておきます。

通知を行うようにする（APIにアクセスする）には、エンドポイント（URL）も必要になります。

先ほどの画面のLINE Notify API Documentをクリックします。

通知系のURLが記載されているので、こちらもコピーして控えます。

https://notify-api.line.me/api/notify

準備ができたらコードを書いていきます。

トークン以外のところはコピペで大丈夫ですが、先ほどのLINE Notify API Documentにリクエスト方法が載っています。

通知することができました。

まとめ

例えばPythonでスクレイピングした情報をLINEに通知することができれば、効率化を図ることができそうですね。

是非、ご自身にあった内容で実装してみてください。

関連記事
Pythonで取得した情報をDiscordに通知する

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

Pythonで取得した情報をDiscordに通知する

Pythonアカデミア — Mon, 11 Apr 2022 22:51:35 +0000

今回はPythonで取得した情報をDiscordに通知することにします。

アカウントを持っていない方はホームページにアクセスしてアカウントを取得してください。

取得した情報をDiscord，LINE，Slackなどに通知できると便利ですよね！

discordwebhookの準備

まずはじめにdiscordwebhookの準備をしておきます。

webhookとは、イベントが発生した時に通知をする仕組みのことをいいます。

Windowsの検索画面でcmd と入力します。
入力できたら、そのままEnterを押すか、コマンドプロンプトを選択します。

表示された画面にpip install discordwebhookと入力します。

Successfuly と表示されれば完了です。

Discordにサーバー追加

Discordを開いて左上の+マークを選択します。

オリジナルの作成を選択します。

自分と友達のためを選択します。

新規作成を選択して完了です。
必要に応じて名前やアイコンを変更してください。

webhook URL の発行

最初の画面に戻って、テキストチャンネルのチャンネルの編集を選択します。

連携サービスを選択して、ウェブフックを作成します。

URLをコピーして完了です。

Discordに通知する

ここからPythonを使ってコーディングしていきます。

と言っても、コードはたったのこれだけです。

表示される画面はこちら

Hello,world と通知することができました！

まとめ

今回はPythonを使ってDiscordに通知をしてみました。

スクレイピングなどをして、その結果を通知できると便利ですね。
コードも短いので是非お試しください。

関連記事
Pythonで取得した情報をLINEに通知する

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

The Project - PySimpleGUI Documentation

【永久保存版】PySimpleGUIの基本操作すべてお伝えします

Pythonアカデミア — Sat, 09 Apr 2022 22:39:42 +0000

PySimpleGUIはその名の通り、GUIを容易に作成するために開発されたパッケージです。TkinterやWxPythonなどのラッパーであるため、コードの書き方がシンプルで初心者の方にはおすすめのGUIパッケージとなっています。本記事では、そんなPySimpleGUIの使い方を解説します。

GUI画面の表示

PySimpleGUIを使って、簡単なGUIを表示させます。

GUIとは

反対にCUIというものもあり、こちらはキャラクターユーザーインターフェイス（Character User Interface）の略で命令をすべて文字によって行います。

図で違いを表すとこうなります。

プログラミングに親しみがない人はGUIの方が安心しますね！

完成図

こちらの画面を表示できるように実施していきます。

コードはこちら

コードは以下のようになります。

順を追って確認したい方は動画をご利用ください。

PySimpleGUIのテーマに関して

コードの９行目でsg.theme(“DarkBlue”)としていますが、テーマの種類はsg.preview_all_look_and_feel_themes()で確認することができます。

実際に以下のような画面が表示されます。

テーマが多く用意されているため、デザイン性のあるGUIを作成することができます。

テキストボックスの値を取得

PySimpleGUIを使ってテキストボックスを配置し、入力されたテキストを取得します。

入力された値を取得すると次の処理以降でその値が使えるため、できることの幅が広がるよ！

完成図

完成図はこのようになります。

OKボタンを押すと、入力されている山田というテキストを取得します。

コードはこちら

コードは以下のようになります。

順を追って確認したい方は動画をご利用ください。

テキストボックスは使用する回数が多いと思うので、しっかりと理解しておきましょう。

Browseボタンでファイル名の取得

PySimpleGUIを使ってファイルの参照ボタンを作成します。

ファイルを呼び出せるようになると、リストの上から順に自動でメールを送ったり、取得した値を加工してレポートを作成したりすることができます。

実務で活用して業務効率化をしよう！

完成図

完成図はこのようになります。

Browseボタンを押すと、エクスプローラーが立ち上がりファイルを選択することができます。

コードはこちら

コードは以下のようになります。

順を追って確認したい方は動画をご利用ください。

実際に活用してみました。
【Python】Ghostscriptを使ってPDFファイルを簡単に圧縮する方法

パスに関して

今回取得したファイル名は絶対パスで取得しています。

パスとはディレクトリ（フォルダ）構造内の場所を表すために使用する文字列のことで、絶対パスと相対パスの2種類があります。

以下でそれぞれの特徴を説明します。

絶対パス

絶対パスとは、別名フルパスとも言われており、最上位に位置するディレクトリ（ルートディレクトリ）から、対象のファイルまでの道順(階層構造)を記述する方法になります。

相対パス

相対パスとは現在作業しているディレクトリ（カレントディレクトリ）を基準にして、対象ファイルまでの道順(階層構造)を記述する方法になります。

プログレスバーで進捗を確認する

PySimpleGUIを使ってプログレスバーを作成します。

プログレスバーとはコンピュータの処理がどの程度完了したのかを視覚的に表示するもので、進捗が一目で分かります。

繰り返し処理の中に記述することで、実装することが可能です。

完成図

完成図はこのようになります。

コードはこちら

コードは以下のようになります。

詳しい解説を見たい方は動画をご利用ください。

ちなみに繰り返し処理を使わない場合のコードはこちら

プログレスバーを表示できると、作成するアプリケーションがより使いやすくなると思うので、是非活用してください。

出力結果をGUI上で確認する

PySimpleGUIを使って出力結果を確認できるウィジェットを配置していきます。

完成図

完成図はこのようになります。

コードはこちら

コードは以下のようになります。

動画で解説もしています。

ポップアップまとめ

PySimpleGUIで表示できるポップアップをご紹介します。

完成図

完成図は以下のようになります。

コードはこちら

コードは以下のようになります。

動画で解説もしています。

今回ご紹介しているPOPUPは一部になります。
詳しく知りたい方は公式ページをご確認ください。

作成例

実際に、PySimpleGUIを使ってスクレイピング結果をExcelに書き込むGUIを作成しました。

バージョン5が登場！個人利用でもライセンス登録が必要に

PySimpleGUI がバージョン5から個人利用でもライセンス登録（無償）が必要になりました。また、商用利用の場合は$99/yearが必要となってきます。

バージョン5を使う方法

まず、ライセンス登録をしていない状態でPySimpleGUIを使おうとすると、以下のようなポップアップが出現します。

I accept the terms in the License Agreementにチェックを入れてOKを押します。

すると、Final Stepとしてライセンスキーの入力を求められます。

PySimpleGUIにアクセスしてライセンスキーを取得します。

今回はHobbyistを選択します。

必要事項を入力します。

登録したアドレスに認証コードが届くので入力します。

ライセンスキーが発行されるのでコピーします。

冒頭でお見せした画面でコピーしたライセンスキーを使用すると承認が完了します。
有効期限は１年でした。

バージョンを下げて使う方法

5より前のバージョンでは通常通り使うことができています。

バージョンを指定してインストールしたい場合は、

pip install ライブラリ名==バージョン

とします。

ちなみにインストールできるバージョンは、

pip install ライブラリ名==

で確認することができます。

ただし、PySimpleGUIのバージョン4は第二四半期（７月か９月まで）で廃止されます。

PySimpleGUI 4 will be sunsetted in Q2 2024, giving all developers time to make the transition. （PySimpleGUI 4 は 2024 年第 2 四半期に廃止され、すべての開発者に移行する時間が与えられます。）
https://docs.pysimplegui.com/en/latest/readme/sunset/

まとめ

PySimpleGUIの基本的な操作をお伝えしました。
今回紹介した内容を上手く組み合わせて、是非ご自身の業務に合ったアプリケーションを作成してみてください。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【Tesseract OCR】PythonでPDFの文字が抽出できる

Pythonアカデミア — Sat, 26 Feb 2022 10:31:18 +0000

本記事は以下の動画で必要なTesseract・poppler・7zipのダウンロード方法について解説します。

サンプルPDF

サンプルコード

動画の内容はPythonとTesseract OCRを使って、PDF（スキャンデータ）から会社名を抽出し、その値を利用して会社ごとのPDFファイルを作成するという内容になっています。

OCR（光学的文字認識）とは下の画像のように、手書きや印刷された文字をイメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。

PythonはTesseractというOCRエンジンを使うことができるため、これを用いて資料の文字データを抽出します。（Tesseractは無料で使用することができます。）

Tesseractのインストール

まず始めにTesseractをダウンロードします。
https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

お使いのパソコンによって32bitまたは64bit版をダウンロードしてください。

言語を選択して次に進みます。

次へ。

ライセンスを確認して次へ。

今回は自分しか使わないので、Install just for meを選択します。

Additional script dataを展開します。

２つにチェックを入れます。

次に、Additional language dataを展開します。

２つにチェックを入れて次に進みます。

インストールする場所を選択します。

そのままインストールを選択します。

インストールが開始されます。
終了したら次に進みます。

これでTesseractのインストールが完了です。

popplerのインストール

TesseractはPDFを文字認識することができないため、PDFファイルを一度画像ファイルに変換します。（最後にPDFファイルに戻す。）

画像の変換にはpdf2imageを使用しますが、popplerというコマンドラインツールをインストールする必要があります。

現在、popplerがダウンロードできたサイトが閉鎖されています。（代替案の執筆は少々お待ちください。）

任意のpopplerダウンロードします。

zip形式で圧縮されているため、解凍してください。

7zipというソフトを使って解凍することができます。
https://sevenzip.osdn.jp/download.html

ダウンロードが完了すると、ファイルを右クリックで7z形式の解凍ができるようになっています。

解凍すると４つのファイルがあります。

ディレクトリ（フォルダ）構造が下記になるように移動します。

これでpopplerのインストールが完了です。

おわりに

Pythonを使った社内DXの一例を紹介しました。
他にできることはこちらの動画にまとめていますので、興味のある方は是非ご確認ください。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！