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【IT雑誌】月刊I/O 8月号に寄稿しました

Pythonアカデミア — Tue, 30 Jul 2024 17:21:19 +0000

この度、Pythonアカデミアは月刊I/O 8月号に寄稿させていただきました。3月に「Pythonの最新動向」を書いて以来なので、約半年振りにご依頼をいただきました。

今回書いたのは「NumPy2.0」
2006年以来のメジャーアップデートにより様々な改善や新機能があったため、私が気になる点をいくつかピックアップして書かせていただきました。

8月号は他にも「PCのゴミ箱の仕組み」、「ルービックキューブの解法」、「NVIDIAの動向」などが掲載されていますので、気になる内容がある方は是非チェックしてみてください。

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【IT雑誌】月刊I/O 3月号に寄稿しました

【IT雑誌】月刊I/O 3月号に寄稿しました

Pythonアカデミア — Sat, 17 Feb 2024 03:13:13 +0000

この度、Pythonアカデミアは月刊I/O 3月号に寄稿させていただきました。なので今回は、月刊I/OというIT雑誌を紹介しつつ、寄稿した内容にも触れたいと思います。

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月刊I/Oとは

月刊I/Oとは工学社が出版しているIT雑誌で、PC・スマホ・ロボット・プログラミングなど、コンピュータ関連のあらゆる内容を取り扱っています。1976年の10月から創刊がスタートしており、47年も続く老舗のIT雑誌です。

工学社は月刊I/O以外にもプログラミングや電子回路などの書籍を出版しています。

https://www.kohgakusha.co.jp/

I/Oに書かれている内容

直近で書かれている内容はこんな感じです。

【月刊I/O 1月号】
OSの将来、iOSやAndroid OSについて

【月刊I/O 2月号】
生成AIや2024年のAIの方向性について

そして今回寄稿させていただいたのがこちら

【月刊I/O 3月号】
Pythonの最新動向や利用状況

日曜プログラミングや100円ガジェット分解などは実際にやってみたいなと思いました。
また、最新情報をキャッチアップできるだけでなく、専門外の分野についても学べるのが嬉しい点ですね。

価格

税込み1320円
定期購読も可能です。（1320円×12ヶ月=15840円）

発売日

毎月18日前後

電子書籍スタート！

2023年9月に電子書籍サイトがオープンしています。
現在は最新号から2023年4月号まで購入することができます。

https://twitter.com/kohgaku/status/1706628430983569637

投稿の一般募集をしている

投稿の一般募集もしているそうです。詳しくはこちら
興味のある方は是非チェックしてみてください。

今回書かせていただいた内容

今回は「Pythonの最新動向を追う」というタイトルで書かせていただきました。内容としては、Python3.12の新機能(変更点) ＋便利なモジュール・ライブラリについて書いています。

また、3月号はPythonが特集されており、

Pythonの利用状況
Python開発環境の最新動向
これからのPython

についても学ぶことができます。

おわりに

自分が書いた文章が雑誌に載って、それが書店で売られるなんて夢のようです。
いつかは本を出したいと思っているので、今回の経験はその第1歩になりました。

興味のある方は是非購入していただけると嬉しいです！

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【入門者向け】効率よくPythonを習得する3Step

Pythonアカデミア — Mon, 23 Oct 2023 21:26:18 +0000

本記事ではプログラミングの学習方法および入門直後にできそうなことを3つ紹介します。

ピックアップした３つは動きが分かりやすいもの（プログラミングをやっている感じがするもの）にしてみました。
少しでも参考になる部分があれば幸いです。

Step1 作りたいものを決める

まずは作りたいものをイメージします。
Pythonでできることと言えば、

機械学習
業務効率化
Webアプリケーションの作成
Web上の情報収集（Webスクレイピング）
データ分析
ゲーム作成

などがあげられます。

機械学習とは、コンピュータが大量のデータを反復的に学習することで、データのルールやパターンを発見する技術です。

特に思いつくものがなければ今の業務を効率化できないか考えてみることをおすすめします。

以下が業務効率化の例です。

・メール送信の自動化
・SNSの運用・分析
・OCRで画像の文字を抽出し、抽出した文字をファイル名にする
・webサイトから情報を取得（スクレイピング）し、LINEやSlackなどに通知

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【初学者向け】Python社内DX7選 - Qiita

Pythonを使うことで身の回りの面倒な業務を効率化することができます。本記事では、Pythonで社内DX（業務効率化）できることを7つの分野に分けてご紹介したいと思います。 Excel処理 Pythonのライブラリopenpyxlを使うとExcelファイルを操作するこ...

ニューラルネットワークを使った画像のフォルダ分け

画像の分類をするためにニューラルネットワークを構築します。使用するライブラリはTensorFlowとなります。（TensorFlowとは、主にニューラルネットワークの構築で必要となる諸演算を行うオープンソースのライブラリです。）今回は...

ニューラルネットワークを使った画像のフォルダ分けのデータセット
train-dog
train-bird
test-dog
test-bird
division

Step2 基礎を学ぶ

作りたいもの（方向性）が決まったら基礎を学んでいくことになります。

押さえたい基礎としては、

数値計算
文字列
リスト、タプル
辞書、集合
if
for、while
関数
クラス
例外処理
モジュール

があげられます。学習にはGoogle Colabratoryを利用するのが簡単です。

学習で使えるサービスとしては、

PyQなどの学習サイト
侍エンジニアやテックジムなどの比較的安いプログラミングスクール
書籍やYouTube

などがあります。

書籍に関してはこちらがおすすめです。

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PC・タブレットで学習したい方はAmazonのKindle Unlimitedを利用するのもオススメ!!

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また、基礎学習のモチベーション維持には以下の方法があります。

1.アウトプットする

学んだことを技術ブログにアウトプットすることを習慣化していました。

技術ブログのプラットフォームと言えば

Qiita
Zenn

が有名です。

アウトプットするメリットを１つ挙げるとすれば、誰かに見られるが故に間違ったことは書けないという気持ちが働くところです。

ただし、本来の「基礎を覚える」という主旨からは若干ずれるので、自分に合ってると思ったら是非試してみてください。

2.試験を受ける

PythonにはPython3エンジニア認定基礎試験という基礎文法を問われる試験があります。

試験範囲がPythonチュートリアル（公式ドキュメント）となっているため、上記の押さえたい基礎は全て押さえることができます。

また、模擬試験もあるので、問題を解きながら理解度を高めることができます。

独学の方は自分がどれくらいに位置しているのか調べるのにも有効です。

試験について詳しく知りたい方はこちらをご確認ください。

【Python3エンジニア認定基礎試験】合格したので勉強方法や難易度について解説 - Qiita

Python3エンジニア認定基礎試験に合格したので私なりの勉強方法や難易度について解説します。はじめにこちらの試験は一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会による認定資格です。2019年…

Step3 実際に作ってみる

Step1で考えたものを作成してみましょう。いきなりゼロから作るのが難しい場合は写経をおすすめします。

写経とはプログラムを記述できるソフトに見本となるコードを書き写すことを指します。

メリットとしては、

真似すれば動く
応用ができる（自分なりの変化を加えることができる）
文の構造に慣れる

があります。

Pythonは技術ブログ・書籍・YouTubeなどが充実しているので、題材には困らないと思います。

参考までに以下で３つご紹介します。

写経を繰り返し、ある程度実力を身に付けた後は、次のステップ（自分が作りたいものを設計し、実装する）へ進みましょう。

RPA

RPAとは、PC上で行うマウスやキーボードの操作を自動化する仕組みのことを言い、入力作業・ルーチン業務の自動化ができます。（入力作業の場合、事前のデータ整形にPython（pandas等）が使えるので便利です。）

コード自体はシンプルで、初学者の方でも問題なく組めると思います。逆に、基本的にはブラウザの動作（ポップアップの場所や画面遷移のタイミング、スクロールの調整などなど）と睨めっこになると思います。

また、タスクスケジューラ（Windows）と組み合わせれば、お昼休みに業務を終わらせておくことができます。ショートカットキーもたくさん覚えるため、普段のパソコン業務も早くなります。

以下に基本的な操作をまとめておきます。更に詳しく知りたい方は公式ドキュメントをご確認ください。

関数名	説明
moveTo(x, y, duration=0)	マウスを座標 (x, y) に移動する duration 引数を使用して移動にかける時間を指定できる（秒単位）
dragTo(x, y, duration=0, button=’left’)	マウスボタンを押しながら、座標 (x, y) にドラッグする duration 引数を使用してドラッグにかける時間を指定できる（秒単位）デフォルトのボタンは左ボタン
click(x=None, y=None, clicks=1, interval=0.0, button=’left’, duration=0.0)	clicks 引数でクリック回数を指定でき、 interval 引数でクリック間隔を秒単位で指定できる button 引数で使用するボタンを指定でき、デフォルトは左ボタン duration 引数でクリックにかける時間を秒単位で指定できる
doubleClick(x=None, y=None, interval=0.0, button=’left’, duration=0.0)	マウスボタンをダブルクリックする interval 引数でクリック間隔を秒単位で指定できる button 引数で使用するボタンを指定でき、デフォルトは左ボタン duration 引数でクリックにかける時間を秒単位で指定できる
write(message, interval=0.0)	キーボード入力をシミュレートする message 引数に入力するテキストを指定する interval 引数で入力する文字の間隔を秒単位で指定できる
press(keys, presses=1, interval=0.0)	keys 引数に押すキーを指定する presses 引数でキーを押す回数を指定できる interval 引数でキーを押す間隔を秒単位で指定できる
hotkey(*keys, interval=0.0)	キーボードのホットキーを押す keys 引数に押すキーを指定する interval 引数でキーを押す間隔を秒単位で指定できる

スクレイピング

スクレイピングとは、webサイトから必要な情報を抜き出す作業のことを言います。
（例えばレシピ掲載サイトからレシピを一括で取得したり、ウェブページに載っている画像を一括で保存することができます。）

スクレイピングを使うと効率的に情報を収集することができ、業務を効率化したり、ルーティン作業を自動化することができます。

スクレイピングとLINE Notifyを使ってブログ記事の検索順位を通知

ただしスクレイピングは禁止されている場合があります。また、禁止されていないとしても悪質な行為（サーバーに過度な負担をかけるなど）は法律違反にあたるリスクがあるので注意しましょう。

以下はAxrossRecipeに掲載したスクレイピングの基本を題材にした記事です。会員登録が必要ですが、興味があれば覗いてみてください。

スクレイピングで取得した情報をSlackで通知

スクレイピングで取得した情報をExcelに出力し、作成したExcelファイルをSlackで通知できるようにします。※Webサイトからデータを抽出する事を**スクレイピング**と言います。また、Slackとはビジネス用のメッセージングア...

公開されているAIモデルを使う

最後は「公開されているAIモデルを使う」です。AIモデルを1から作るとなると気が引けますが、今や世の中にはAIモデルが無料（有料もありますが）で公開されています。

OpenAI

GPT-4(有料)
GPT-4とは、OpenAIによって開発されたテキスト生成AIです。チャットbotや記事生成など、あらゆる場面での活躍が期待できます。

whisper（無料or有料）
OpenAIが開発している汎用的な音声認識モデルです。WEBから収集した68万時間分の音声データを学習しており、多言語の文字起こしと、英語への翻訳ができます。

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【OpenAI】APY keyの取得方法を解説

Hugging Face

Stable Diffusion(無料)
stable diffusionとは2022年8月に無償公開された描画AIであり、テキストを指定するとそのイメージにあった画像を生成します。

rinna-gpt(無料)
こちらもGPT-4と同様にテキスト生成 AIになりますが、オープンソースのため無料で使うことができます。また、rinna株式会社は日本語に特化したモデルを公開しています。（2023年5月、日本語に特化した36億パラメータのGPT言語モデルを公開）

Ultralytics

yolo（無料）
“yolo” とは、コンピュータビジョン（コンピュータが画像情報から必要な情報を取り出す技術）におけるアルゴリズムの名前です。また、「You Only Look Once（一度しか見ない）」の頭文字を取ったものになります。yoloはリアルタイムの物体検知ができるため、混雑状況の把握や在庫管理などに活用できます。

実際にいくつか触って動画や記事にしています。よろしければご参考にしてください。

stable diffusionをUIで操作する

GoogleColabratoryを使用し、stablediffusionによる画像生成を行います。**stablediffusionとは2022年8月に無償公開された描画AIであり、テキストを指定するとそのイメージにあった画像を生成...

おわりに

毎月プログラミング言語の人気度を公開している TIOBE Programming Community index によれば、2024年8月度ではPythonが1位です。

万能かつ初心者でも学びやすい言語ですので、これからプログラミングを勉強しようとしている方にはオススメです。

【図解】Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

本書は、これからPythonを学ぶ方や初学者の方でも無理なく勉強を進められるように、図解や画像を豊富に使って説明をしています。

内容はPythonチュートリアル（公式のドキュメント）に準拠しているため、理解必須の部分をこの1冊ですべて網羅することができます。

・エンジニアを目指したい
・プログラミングを1から習得したい
・リスキリングしてスキルアップしたい

そんな方は是非ご活用ください。

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Twitter APIの取得方法および初期設定まとめ

Pythonアカデミア — Sat, 09 Apr 2022 22:31:45 +0000

※追記（2023年2月4日）
2023年2月9日以降、Twitter APIが有料となりますのでご注意下さい。

この記事ではTwitter APIの取得方法および初期設定に関してお伝えします。

Pythonでtweepyというライブラリーが使えるようになるまでの設定方法を解説するよ。

Twitter APIの申請

Twitter デベロッパーサイトにアクセスして、Developer Portalを選択します

必要事項を記入します

What country are you based in?
どこの国に拠点を置いているか選択します。

What’s your use case?
使う目的を選択します。

Will you make Twitter content or derived information available to a government entity or a government affiliated entity?

政府機関または政府関連機関がTwitterのコンテンツまたは派生情報を利用できるようにするのか選択します。

開発者契約およびポリシーを確認して次に進みます

登録されているメールアドレスに確認のメールが届きます

メールを開いてConfirm your emailを選択します

App nameを決めます

一度ホーム画面に戻ります

この画面でEssentialのKey等が発行されているのですが、今回はEssentialより高度なアクセスができるElevatedのアクセス権を取得する必要があるため、一度ホーム画面に戻ります。

もう一度Developer Portalを選択します

Project1を選択します

View detailed featuresを選択します

Elevatedを選択します

Applyを選択します

Elevatedを使うには審査が必要になります。

Basic infoを入力します

What’s your current coding skill level?
現在のコーディングスキルレベルはどのくらいですか?という質問があるので、ご自身の経験に応じて選択してください。

Intended useを入力します

質問は全部で5つあります。

How will you use the Twitter API or Twitter Data?（回答必須）

Twitter API または Twitter データをどのように使用しますか?

Are you planning to analyze Twitter data?
Please describe how you will analyze Twitter data including any analysis of Tweets or Twitter users.（分析をする場合は入力が必要）

Twitterのデータを分析する予定はありますか?
ツイートや Twitter ユーザーの分析を含め、Twitter データをどのように分析するかを説明してください。

Will your App use Tweet, Retweet, Like, Follow, or Direct Message functionality?
Please describe your planned use of these features.（使用する場合は入力が必要）

アプリでツイート、リツイート、いいね、フォロー、またはダイレクトメッセージ機能を使用しますか?
これらの機能の使用予定について説明してください。

Do you plan to display Tweets or aggregate data about Twitter content outside Twitter?
Please describe how and where Tweets and/or data about Twitter content will be displayed outside of Twitter.（表示する場合は入力が必要）

Twitter 以外の Twitter コンテンツに関するツイートや集計データを表示する予定はありますか?
Twitter コンテンツに関するツイートやデータが Twitter 以外で表示される方法と場所を説明してください。

Will your product, service, or analysis make Twitter content or derived information available to a government entity?
Please list all government entities you intend to provide Twitter content or derived information to under this use case.（利用できる場合は入力が必要）

あなたの製品、サービス、または分析によって、政府機関が Twitter のコンテンツまたは派生情報を利用できるようになりますか?
このユースケースで Twitter コンテンツまたは派生情報を提供する予定のすべての政府機関をリストしてください。

Reviewを確認します

修正がなければ次に進みます。

開発者契約およびポリシーを確認し、問題なければSubmit（送信）して完了です

登録しているメールアドレスにメールが届きます。

※審査は1回で終了する場合もあれば、複数回に渡る場合もあります。
いずれにしても登録してあるメールアドレスに通知がくるので定期的にチェックしてください。（Twitter側がもう少し詳細を知りたいと判断した場合は、その旨がメールに記載されています。この場合は指示に従って返信すれば大丈夫です。)

承認されると以下のようなメールが届きます。

Twitter APIの設定

審査が通ったらTwitter APIの設定をします。

Developer Portalに戻り、DEVELOPMENT APPの鍵マークを選択します

念のため、Project1の右側がElevatedになっているか確認してください。

API Key and SecretとAccess Token and Secretをそれぞれ発行します

発行したらコピペしてどこかに控えておいてください。

Settingsを選択します

User authentication settingsのSet upを選択します

必用事項の設定をします

以下のように設定するとツイートの取得をはじめ、今回は使いませんがツイートの機能なども使用できます。

App permissions

Type of AppおよびApp info①

App info②

App info③

最後にSaveを選択して、Twitter APIの設定が完了です。

おわりに

Twitter APIを取得すれば、Twitterを効率よく運用することができます。
気になった方は是非試してみてください。

Twitter APIの活用例はこちら

【自然言語処理】Twitter APIと日本語評価極性辞書を用いたツイートのネガポジ判定

**※追記（2023年2月4日）2023年2月9日以降、TwitterAPIが有料となりますので注意してください。**TwitterAPIを使ってツイートを収集し、そのツイートに対してネガポジ判定をします。ネガポジ判定とは、その名の通...

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【図解】Python 基礎文法の教科書

AnacondaでPythonの環境構築をする

Pythonアカデミア — Mon, 07 Feb 2022 14:35:05 +0000

自分のパソコンでプログラミングをしたい場合、必要なものをダウンロードしたり、設定したりする必要があります。

これを環境構築といい、今回はPythonの環境構築にAnacondaというディストリビューションを利用します。

Windows PCを使って説明していきます。

Anacondaのインストール

Anacondaの公式ページにアクセスします。

Free Download | Anaconda

Download Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

Anacondaは有料版と無料版があり、Individual Editionは無料版になります。

パソコンのOS・Bit数を確認して問題なければダウンロードします。

ダウンロードした実行ファイルを開くと以下の画面が開きます。
Nextを選択します。

ライセンスを確認して問題なければ、I Agreeを選択します。

Just Meが選択されていることを確認して次に進みます。

インストールする場所を確認して次に進みます。

インストールが完了したらFinishを選択して終了です。

AnacondaでPythonを始める

インストールが完了したらPythonを始めることができます。

この記事ではJupyterlabとAnaconda Promptで始める方法をお伝えします。

JupyterlabでPythonを始める

スタートメニューのすべてのアプリにAnacondaが追加されています。

Anaconda Navigatorを起動します。

Jupyterlabを選択します。

Jupyterlabが起動し、Pythonを始めることができます。
print(“Hello World!”)と入力し実行すると、Hello World!が出力されました。

Anaconda PromptでPythonを始める

Anaconda Promptを選択します。

Pythonと入力しEnterを押すとインタープリタが起動し、Pythonを始めることができます。

print(“Hello World!”)と入力しEnterを押すと、Hello World!が出力されました。

まとめ

今回はAnacondaを利用してPythonを始める方法をお伝えしました。

Pythonは非常に色々なことができるので自分のやりたい事を見つけて是非挑戦してみてください。

Python 基礎文法の教科書を執筆しました！

【図解】Python 基礎文法の教科書